<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="thomas-etal-2023-derriere">
    <titleInfo>
        <title>Derrière les plongements de relations</title>
    </titleInfo>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Hugo</namePart>
        <namePart type="family">Thomas</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Guillaume</namePart>
        <namePart type="family">Gravier</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Pascale</namePart>
        <namePart type="family">Sébillot</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <originInfo>
        <dateIssued>2023-06</dateIssued>
    </originInfo>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <language>
        <languageTerm type="text">French</languageTerm>
        <languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
    </language>
    <relatedItem type="host">
        <titleInfo>
            <title>Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs</title>
        </titleInfo>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Christophe</namePart>
            <namePart type="family">Servan</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Anne</namePart>
            <namePart type="family">Vilnat</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <originInfo>
            <publisher>ATALA</publisher>
            <place>
                <placeTerm type="text">Paris, France</placeTerm>
            </place>
        </originInfo>
        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>Dans cet article, plutôt que nous arrêter aux scores de performance habituellement fournis (par ex. mesure F1), nous proposons une analyse approfondie, selon différents critères, des modélisations de relations employées par plusieurs architectures de modèles de typage de relations. Cette analyse vise à mieux comprendre l’organisation de l’espace latent des modélisations et ses propriétés, enjeu important pour les modèles se fondant sur les distances dans cet espace. Dans cet objectif d’analyse des plongements, nous étudions l’influence, sur ces modélisations, du vocabulaire, de la syntaxe, de la sémantique des relations, de la représentation des entités nommées liées, ainsi que la géométrie de leur espace latent. Il en ressort que les modélisations de relations sont apprises de manière inégale d’un modèle à un autre entraînés de la même manière ; dans ce cas, les indicateurs que nous proposons sont de nouveaux éléments de compréhension de l’espace latent d’un modèle afin de mieux exploiter ses propriétés.</abstract>
    <identifier type="citekey">thomas-etal-2023-derriere</identifier>
    <location>
        <url>https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.24</url>
    </location>
    <part>
        <date>2023-6</date>
        <extent unit="page">
            <start>311</start>
            <end>322</end>
        </extent>
    </part>
</mods>
</modsCollection>

%0 Conference Proceedings
%T Derrière les plongements de relations
%A Thomas, Hugo
%A Gravier, Guillaume
%A Sébillot, Pascale
%Y Servan, Christophe
%Y Vilnat, Anne
%S Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs
%D 2023
%8 June
%I ATALA
%C Paris, France
%G French
%F thomas-etal-2023-derriere
%X Dans cet article, plutôt que nous arrêter aux scores de performance habituellement fournis (par ex. mesure F1), nous proposons une analyse approfondie, selon différents critères, des modélisations de relations employées par plusieurs architectures de modèles de typage de relations. Cette analyse vise à mieux comprendre l’organisation de l’espace latent des modélisations et ses propriétés, enjeu important pour les modèles se fondant sur les distances dans cet espace. Dans cet objectif d’analyse des plongements, nous étudions l’influence, sur ces modélisations, du vocabulaire, de la syntaxe, de la sémantique des relations, de la représentation des entités nommées liées, ainsi que la géométrie de leur espace latent. Il en ressort que les modélisations de relations sont apprises de manière inégale d’un modèle à un autre entraînés de la même manière ; dans ce cas, les indicateurs que nous proposons sont de nouveaux éléments de compréhension de l’espace latent d’un modèle afin de mieux exploiter ses propriétés.
%U https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.24
%P 311-322

Markdown (Informal)

[Derrière les plongements de relations](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.24) (Thomas et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)

• Derrière les plongements de relations (Thomas et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)

ACL

• Hugo Thomas, Guillaume Gravier, and Pascale Sébillot. 2023. Derrière les plongements de relations. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs, pages 311–322, Paris, France. ATALA.