Les textes cliniques français générés sont-ils dangereusement similaires à leur source ? Analyse par plongements de phrases

Nicolas Hiebel, Ferret Olivier, Karën Fort, Aurélie Névéol


Abstract
Les ressources textuelles disponibles dans le domaine biomédical sont rares pour des raisons de confidentialité. Des données existent mais ne sont pas partageables, c’est pourquoi il est intéressant de s’inspirer de ces données pour en générer de nouvelles sans contrainte de partage. Une difficulté majeure de la génération de données médicales est que les données générées doivent ressembler aux données originales sans compromettre leur confidentialité. L’évaluation de cette tâche est donc difficile. Dans cette étude, nous étendons l’évaluation de corpus cliniques générés en français en y ajoutant une dimension sémantique à l’aide de plongements de phrases. Nous recherchons des phrases proches à l’aide de similarité cosinus entre plongements, et analysons les scores de similarité. Nous observons que les phrases synthétiques sont thématiquement proches du corpus original, mais suffisamment éloignées pour ne pas être de simples reformulations qui compromettraient la confidentialité.
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-short.5
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux -- articles courts
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Christophe Servan, Anne Vilnat
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
46–54
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-short.5
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Nicolas Hiebel, Ferret Olivier, Karën Fort, and Aurélie Névéol. 2023. Les textes cliniques français générés sont-ils dangereusement similaires à leur source ? Analyse par plongements de phrases. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux -- articles courts, pages 46–54, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
Les textes cliniques français générés sont-ils dangereusement similaires à leur source ? Analyse par plongements de phrases (Hiebel et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
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PDF:
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