@inproceedings{kang-etal-2023-analyse,
title = "Analyse s{\'e}mantique {AMR} pour le fran{\c{c}}ais par transfert translingue",
author = "Kang, Jeongwoo and
Coavoux, Maximin and
Schwab, Didier and
Lopez, C{\'e}dric",
editor = "Servan, Christophe and
Vilnat, Anne",
booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux -- articles courts",
month = "6",
year = "2023",
address = "Paris, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-short.6",
pages = "55--62",
abstract = "Abstract Meaning Representation (AMR) est un formalisme permettant de repr{\'e}senter la s{\'e}mantique d{'}une phrase sous la forme d{'}un graphe, dont les n{\oe}uds sont des concepts s{\'e}mantiques et les arcs des relations typ{\'e}es. Dans ce travail, nous construisons un analyseur AMR pour le fran{\c{c}}ais en {\'e}tendant une m{\'e}thode translingue z{\'e}ro-ressource propos{\'e}e par Procopio et al. (2021). Nous comparons l{'}utilisation d{'}un transfert bilingue {\`a} un transfert multi-cibles pour l{'}analyse s{\'e}mantique AMR translingue. Nous construisons {\'e}galement des donn{\'e}es d{'}{\'e}valuation pour l{'}AMR fran{\c{c}}ais. Nous pr{\'e}sentons enfin les premiers r{\'e}sultats d{'}analyse AMR automatique pour le fran{\c{c}}ais. Selon le jeu de test utilis{\'e}, notre parseur AMR entra{\^\i}n{\'e} de mani{\`e}re z{\'e}ro-ressource, c{'}est-{\`a}-dire sans donn{\'e}es d{'}entra{\^\i}nement, obtient des scores Smatch qui se situent entre 54,2 et 66,0.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="kang-etal-2023-analyse">
<titleInfo>
<title>Analyse sémantique AMR pour le français par transfert translingue</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jeongwoo</namePart>
<namePart type="family">Kang</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Maximin</namePart>
<namePart type="family">Coavoux</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Didier</namePart>
<namePart type="family">Schwab</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Cédric</namePart>
<namePart type="family">Lopez</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2023-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux – articles courts</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Christophe</namePart>
<namePart type="family">Servan</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Anne</namePart>
<namePart type="family">Vilnat</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Paris, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Abstract Meaning Representation (AMR) est un formalisme permettant de représenter la sémantique d’une phrase sous la forme d’un graphe, dont les nøeuds sont des concepts sémantiques et les arcs des relations typées. Dans ce travail, nous construisons un analyseur AMR pour le français en étendant une méthode translingue zéro-ressource proposée par Procopio et al. (2021). Nous comparons l’utilisation d’un transfert bilingue à un transfert multi-cibles pour l’analyse sémantique AMR translingue. Nous construisons également des données d’évaluation pour l’AMR français. Nous présentons enfin les premiers résultats d’analyse AMR automatique pour le français. Selon le jeu de test utilisé, notre parseur AMR entraîné de manière zéro-ressource, c’est-à-dire sans données d’entraînement, obtient des scores Smatch qui se situent entre 54,2 et 66,0.</abstract>
<identifier type="citekey">kang-etal-2023-analyse</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-short.6</url>
</location>
<part>
<date>2023-6</date>
<extent unit="page">
<start>55</start>
<end>62</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Analyse sémantique AMR pour le français par transfert translingue
%A Kang, Jeongwoo
%A Coavoux, Maximin
%A Schwab, Didier
%A Lopez, Cédric
%Y Servan, Christophe
%Y Vilnat, Anne
%S Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux – articles courts
%D 2023
%8 June
%I ATALA
%C Paris, France
%G French
%F kang-etal-2023-analyse
%X Abstract Meaning Representation (AMR) est un formalisme permettant de représenter la sémantique d’une phrase sous la forme d’un graphe, dont les nøeuds sont des concepts sémantiques et les arcs des relations typées. Dans ce travail, nous construisons un analyseur AMR pour le français en étendant une méthode translingue zéro-ressource proposée par Procopio et al. (2021). Nous comparons l’utilisation d’un transfert bilingue à un transfert multi-cibles pour l’analyse sémantique AMR translingue. Nous construisons également des données d’évaluation pour l’AMR français. Nous présentons enfin les premiers résultats d’analyse AMR automatique pour le français. Selon le jeu de test utilisé, notre parseur AMR entraîné de manière zéro-ressource, c’est-à-dire sans données d’entraînement, obtient des scores Smatch qui se situent entre 54,2 et 66,0.
%U https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-short.6
%P 55-62
Markdown (Informal)
[Analyse sémantique AMR pour le français par transfert translingue](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-short.6) (Kang et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
ACL
- Jeongwoo Kang, Maximin Coavoux, Didier Schwab, and Cédric Lopez. 2023. Analyse sémantique AMR pour le français par transfert translingue. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux -- articles courts, pages 55–62, Paris, France. ATALA.