Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques [Sensitivity of Explanations to the Randomness of Large Language Models: a Case Study on Journalistic Text Classification]

Jérémie Bogaert, Marie-Catherine de Marneffe, Antonin Descampe, Louis Escouflaire, Cédrick Fairon, François-Xavier Standaert


Anthology ID:
2023.tal-3.2
Volume:
Traitement Automatique des Langues, Volume 64, Numéro 3 : Explicabilité des modèles de TAL [Explainability of NLP models]
Month:
Year:
2024
Address:
France
Editor:
Guillaume Wisniewski
Venue:
TAL
SIG:
Publisher:
ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues)
Note:
Pages:
15–40
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.tal-3.2/
DOI:
10.57896/2023-tal-64_3_1
Bibkey:
Cite (ACL):
Jérémie Bogaert, Marie-Catherine de Marneffe, Antonin Descampe, Louis Escouflaire, Cédrick Fairon, and François-Xavier Standaert. 2024. Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques [Sensitivity of Explanations to the Randomness of Large Language Models: a Case Study on Journalistic Text Classification]. Traitement Automatique des Langues, 64(3):15–40.
Cite (Informal):
Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques [Sensitivity of Explanations to the Randomness of Large Language Models: a Case Study on Journalistic Text Classification] (Bogaert et al., TAL 2024)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2023.tal-3.2.pdf