La recherche sur les biais dans les modèles de langue est biaisée : état de l’art en abyme [Bias Research for Language Models is Biased: a Survey for Deconstructing Bias in Large Language Models]

Fanny Ducel, Aurélie Névéol, Karën Fort

Anthology ID:
2023.tal-3.6
Volume:
Traitement Automatique des Langues, Volume 64, Numéro 3 : Explicabilité des modèles de TAL [Explainability of NLP models]
Month:
Year:
2024
Address:
France
Editor:
Guillaume Wisniewski
Venue:
TAL
SIG:
Publisher:
ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues)
Note:
Pages:
119–143
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.tal-3.6/
DOI:
10.57896/2023-tal-64_3_5
Bibkey:
Cite (ACL):
Fanny Ducel, Aurélie Névéol, and Karën Fort. 2024. La recherche sur les biais dans les modèles de langue est biaisée : état de l’art en abyme [Bias Research for Language Models is Biased: a Survey for Deconstructing Bias in Large Language Models]. Traitement Automatique des Langues, 64(3):119–143.
Cite (Informal):
La recherche sur les biais dans les modèles de langue est biaisée : état de l’art en abyme [Bias Research for Language Models is Biased: a Survey for Deconstructing Bias in Large Language Models] (Ducel et al., TAL 2024)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2023.tal-3.6.pdf
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