@inproceedings{rouas-etal-2024-etude,
title = "{\'E}tude de la qualit{\'e} vocale dans la parole professionnelle des aides-soignants fran{\c{c}}ais",
author = "Rouas, Jean-Luc and
Wu, Yaru and
Shochi, Takaaki",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes des 35{\`e}mes Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
month = "7",
year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
url = "https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-jep.6",
pages = "51--60",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thodologie compl{\`e}te pour {\'e}tudier les attributs vocaux des aides-soignants travaillant dans des maisons de retraite en France. L{'}objectif {\'e}tait d{'}analyser les mod{\`e}les de parole de 20 aides-soignants dans deux {\'e}tablissements distincts. Les aides-soignants ont {\'e}t{\'e} {\'e}quip{\'e}s de microphones-casque connect{\'e}s {\`a} des smartphones pour garantir une qualit{\'e} audio optimale. Les donn{\'e}es enregistr{\'e}es comprenaient la lecture de texte, des entretiens informels et des jeux de r{\^o}le professionnels avec des patients fictifs. Le traitement des donn{\'e}es a {\'e}t{\'e} effectu{\'e} {\`a} l{'}aide d{'}un syst{\`e}me de reconnaissance automatique de la parole de pointe, permettant de g{\'e}n{\'e}rer des s{\'e}quences de mots ou de phon{\`e}mes avec leurs fronti{\`e}res. L{'}analyse s{'}est concentr{\'e}e sur la d{\'e}tection des variations de la qualit{\'e} vocale dans divers contextes de parole spontan{\'e}e. L{'}objectif final est le d{\'e}veloppement d{'}outils de formation automatis{\'e}s pour les aides-soignants, afin de capturer et reproduire leurs caract{\'e}ristiques vocales uniques, am{\'e}liorant ainsi leurs capacit{\'e}s professionnelles.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="rouas-etal-2024-etude">
<titleInfo>
<title>Étude de la qualité vocale dans la parole professionnelle des aides-soignants français</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jean-Luc</namePart>
<namePart type="family">Rouas</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yaru</namePart>
<namePart type="family">Wu</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Takaaki</namePart>
<namePart type="family">Shochi</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2024-07</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes des 35èmes Journées d’Études sur la Parole</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Mathieu</namePart>
<namePart type="family">Balaguer</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Nihed</namePart>
<namePart type="family">Bendahman</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Lydia-Mai</namePart>
<namePart type="family">Ho-dac</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Julie</namePart>
<namePart type="family">Mauclair</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jose</namePart>
<namePart type="family">G Moreno</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Julien</namePart>
<namePart type="family">Pinquier</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA and AFPC</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Toulouse, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cet article présente une méthodologie complète pour étudier les attributs vocaux des aides-soignants travaillant dans des maisons de retraite en France. L’objectif était d’analyser les modèles de parole de 20 aides-soignants dans deux établissements distincts. Les aides-soignants ont été équipés de microphones-casque connectés à des smartphones pour garantir une qualité audio optimale. Les données enregistrées comprenaient la lecture de texte, des entretiens informels et des jeux de rôle professionnels avec des patients fictifs. Le traitement des données a été effectué à l’aide d’un système de reconnaissance automatique de la parole de pointe, permettant de générer des séquences de mots ou de phonèmes avec leurs frontières. L’analyse s’est concentrée sur la détection des variations de la qualité vocale dans divers contextes de parole spontanée. L’objectif final est le développement d’outils de formation automatisés pour les aides-soignants, afin de capturer et reproduire leurs caractéristiques vocales uniques, améliorant ainsi leurs capacités professionnelles.</abstract>
<identifier type="citekey">rouas-etal-2024-etude</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-jep.6</url>
</location>
<part>
<date>2024-7</date>
<extent unit="page">
<start>51</start>
<end>60</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Étude de la qualité vocale dans la parole professionnelle des aides-soignants français
%A Rouas, Jean-Luc
%A Wu, Yaru
%A Shochi, Takaaki
%Y Balaguer, Mathieu
%Y Bendahman, Nihed
%Y Ho-dac, Lydia-Mai
%Y Mauclair, Julie
%Y G Moreno, Jose
%Y Pinquier, Julien
%S Actes des 35èmes Journées d’Études sur la Parole
%D 2024
%8 July
%I ATALA and AFPC
%C Toulouse, France
%G French
%F rouas-etal-2024-etude
%X Cet article présente une méthodologie complète pour étudier les attributs vocaux des aides-soignants travaillant dans des maisons de retraite en France. L’objectif était d’analyser les modèles de parole de 20 aides-soignants dans deux établissements distincts. Les aides-soignants ont été équipés de microphones-casque connectés à des smartphones pour garantir une qualité audio optimale. Les données enregistrées comprenaient la lecture de texte, des entretiens informels et des jeux de rôle professionnels avec des patients fictifs. Le traitement des données a été effectué à l’aide d’un système de reconnaissance automatique de la parole de pointe, permettant de générer des séquences de mots ou de phonèmes avec leurs frontières. L’analyse s’est concentrée sur la détection des variations de la qualité vocale dans divers contextes de parole spontanée. L’objectif final est le développement d’outils de formation automatisés pour les aides-soignants, afin de capturer et reproduire leurs caractéristiques vocales uniques, améliorant ainsi leurs capacités professionnelles.
%U https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-jep.6
%P 51-60
Markdown (Informal)
[Étude de la qualité vocale dans la parole professionnelle des aides-soignants français](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-jep.6) (Rouas et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
ACL