Améliorer les modèles de langue pour l’analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives

Constant Bonard, Gustave Cortal


Abstract
Nous proposons d’exploiter les recherches en sciences cognitives sur les émotions et la communication pour améliorer les modèles de langue pour l’analyse des émotions. Tout d’abord, nous présentons les principales théories des émotions en psychologie et en sciences cognitives. Puis, nous présentons les principales méthodes d’annotation des émotions en traitement automatique des langues et leurs liens avec les théories psychologiques. Nous présentons aussi les deux principaux types d’analyses de la communication des émotions en pragmatique cognitive. Enfin, en s’appuyant sur les recherches en sciences cognitives présentées, nous proposons des pistes pour améliorer les modèles de langue pour l’analyse des émotions. Nous suggérons que ces recherches ouvrent la voie à la construction de nouveaux schémas d’annotation et d’un possible benchmark pour la compréhension émotionnelle, prenant en compte différentes facettes de l’émotion et de la communication chez l’humain.
Anthology ID:
2024.jeptalnrecital-taln.21
Volume:
Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position
Month:
7
Year:
2024
Address:
Toulouse, France
Editors:
Mathieu Balaguer, Nihed Bendahman, Lydia-Mai Ho-dac, Julie Mauclair, Jose G Moreno, Julien Pinquier
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA and AFPC
Note:
Pages:
307–322
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.21
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Constant Bonard and Gustave Cortal. 2024. Améliorer les modèles de langue pour l’analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives. In Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position, pages 307–322, Toulouse, France. ATALA and AFPC.
Cite (Informal):
Améliorer les modèles de langue pour l’analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives (Bonard & Cortal, JEP/TALN/RECITAL 2024)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.21.pdf