@inproceedings{gerald-etal-2024-cquae,
title = "{CQ}u{AE} : Un nouveau corpus de question-r{\'e}ponse pour l{'}enseignement",
author = "Gerald, Thomas and
Tamames, Louis and
Ettayeb, Sofiane and
Paroubek, Patrick and
Vilnat, Anne",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
month = "7",
year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
url = "https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.4",
pages = "50--63",
abstract = "Dans cet article nous pr{\'e}sentons un nouveau corpus de question-r{\'e}ponse en fran{\c{c}}ais pour le domaine de l{'}{\'e}ducation. Ce corpus {\`a} {\'e}t{\'e} construit dans le but de cr{\'e}er un syst{\`e}me d{'}assistant virtuel pour r{\'e}pondre {\`a} des questions sur des documents ou du mat{\'e}riel de cours. Afin d{'}{\^e}tre utile autant aux enseignants qu{'}au {\'e}tudiants, il est important de consid{\'e}rer des questions complexes ainsi que d{'}{\^e}tre capable de justifier les r{\'e}ponses sur du mat{\'e}riel valid{\'e}. Nous pr{\'e}sentons donc le nouveau Corpus CQuAE, un corpus de question-r{\'e}ponse manuellement annot{\'e} dont nous discutons des propri{\'e}t{\'e}s. Nous pr{\'e}senterons aussi les diff{\'e}rentes {\'e}tapes de sa cr{\'e}ation avec aujourd{'}hui une phase d{'}am{\'e}lioration des donn{\'e}es.Enfin, nous pr{\'e}sentons plusieurs exp{\'e}riences pour {\'e}valuer l{'}exploitation du corpus dans le cadre d{'}un syst{\`e}me de question-r{\'e}ponse automatique.Ces diff{\'e}rentes analyses et exp{\'e}riences nous permettrons de valider l{'}ad{\'e}quation des donn{\'e}es collect{\'e}s pour l{'}objectif vis{\'e}.",
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<title>CQuAE : Un nouveau corpus de question-réponse pour l’enseignement</title>
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<abstract>Dans cet article nous présentons un nouveau corpus de question-réponse en français pour le domaine de l’éducation. Ce corpus à été construit dans le but de créer un système d’assistant virtuel pour répondre à des questions sur des documents ou du matériel de cours. Afin d’être utile autant aux enseignants qu’au étudiants, il est important de considérer des questions complexes ainsi que d’être capable de justifier les réponses sur du matériel validé. Nous présentons donc le nouveau Corpus CQuAE, un corpus de question-réponse manuellement annoté dont nous discutons des propriétés. Nous présenterons aussi les différentes étapes de sa création avec aujourd’hui une phase d’amélioration des données.Enfin, nous présentons plusieurs expériences pour évaluer l’exploitation du corpus dans le cadre d’un système de question-réponse automatique.Ces différentes analyses et expériences nous permettrons de valider l’adéquation des données collectés pour l’objectif visé.</abstract>
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%S Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position
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[CQuAE : Un nouveau corpus de question-réponse pour l’enseignement](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.4) (Gerald et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
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- Thomas Gerald, Louis Tamames, Sofiane Ettayeb, Patrick Paroubek, and Anne Vilnat. 2024. CQuAE : Un nouveau corpus de question-réponse pour l’enseignement. In Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position, pages 50–63, Toulouse, France. ATALA and AFPC.