@inproceedings{dadic-ermakova-2025-vers,
title = "Vers des interfaces favorisant l{'}engagement critique des utilisateurs : un prototype utilisant {RAG}",
author = "Dadi{\'c}, Petra and
Ermakova, Liana",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de la 20e Conf{\'e}rence en Recherche d{'}Information et Applications (CORIA)",
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abstract = "Les chatbots {\`a} LLM sont devenus omnipr{\'e}sents, mais produisent parfois des informations trompeuses ({\guillemotleft} hallucinations {\guillemotright}), souvent difficiles {\`a} rep{\'e}rer pour les utilisateurs. Cet article de d{\'e}monstration pr{\'e}sente une interface prototype con{\c{c}}ue pour aider les utilisateurs {\`a} identifier et v{\'e}rifier les informations cruciales dans le contenu g{\'e}n{\'e}r{\'e} par l{'}IA. Dans le cadre de la g{\'e}n{\'e}ration augment{\'e}e de recherche (RAG), l{'}interface met en {\'e}vidence les informations cl{\'e}s et fournit un acc{\`e}s en temps r{\'e}el aux sources de soutien ou contradictoires. Nous avons men{\'e} une {\'e}tude avec 80 participants pour recueillir des retours et affiner la conception, en mettant l{'}accent sur l{'}am{\'e}lioration de la source d{'}information et de la confiance des utilisateurs. Cet article montre comment l{'}interface peut aider {\`a} rep{\'e}rer la d{\'e}sinformation et {\`a} am{\'e}liorer l{'}usage des LLM pour la recherche d{'}informations scientifiques."
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<title>Vers des interfaces favorisant l’engagement critique des utilisateurs : un prototype utilisant RAG</title>
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%X Les chatbots à LLM sont devenus omniprésents, mais produisent parfois des informations trompeuses (\guillemotleft hallucinations \guillemotright), souvent difficiles à repérer pour les utilisateurs. Cet article de démonstration présente une interface prototype conçue pour aider les utilisateurs à identifier et vérifier les informations cruciales dans le contenu généré par l’IA. Dans le cadre de la génération augmentée de recherche (RAG), l’interface met en évidence les informations clés et fournit un accès en temps réel aux sources de soutien ou contradictoires. Nous avons mené une étude avec 80 participants pour recueillir des retours et affiner la conception, en mettant l’accent sur l’amélioration de la source d’information et de la confiance des utilisateurs. Cet article montre comment l’interface peut aider à repérer la désinformation et à améliorer l’usage des LLM pour la recherche d’informations scientifiques.
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[Vers des interfaces favorisant l’engagement critique des utilisateurs : un prototype utilisant RAG](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-coria.24/) (Dadić & Ermakova, JEP/TALN/RECITAL 2025)
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