AutoCluster: Un agent pour le clustering basé sur les grands modèles de langue

Erwan Versmée, Youcef Remil, Mehdi Kaytoue, Julien Velcin


Abstract
Cette recherche présente AutoCluster, un agent basé sur les grands modèles de langue pour des tâches de classification non supervisée. Nous concevons trois agents dont deux sont basés sur la littérature et l’un, AutoCluster, est une contribution originale. Une analyse détaillée de leur performance sur 26 jeux de données de clustering révèle la supériorité de notre agent par rapport aux solutions de l’état de l’art. Enfin, nous justifions l’efficacité de notre agent à travers les nombreuses améliorations empiriques apportées au fur et à mesure de son développement.
Anthology ID:
2025.jeptalnrecital-coria.4
Volume:
Actes de la 20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA)
Month:
6
Year:
2025
Address:
Marseille, France
Editors:
Frédéric Bechet, Adrian-Gabriel Chifu, Karen Pinel-sauvagnat, Benoit Favre, Eliot Maes, Diana Nurbakova
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA \\& ARIA
Note:
Pages:
31–49
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-coria.4/
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Erwan Versmée, Youcef Remil, Mehdi Kaytoue, and Julien Velcin. 2025. AutoCluster: Un agent pour le clustering basé sur les grands modèles de langue. In Actes de la 20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA), pages 31–49, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.
Cite (Informal):
AutoCluster: Un agent pour le clustering basé sur les grands modèles de langue (Versmée et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-coria.4.pdf