@inproceedings{tang-etal-2025-clarification,
title = {Clarification des Ambigu{\"i}t{\'e}s : Sur le R{\^o}le des Types d{'}Ambigu{\"i}t{\'e} dans les M{\'e}thodes d{'}Amor{\c{c}}age pour la G{\'e}n{\'e}ration de Clarifications},
author = "Tang, Anfu and
Soulier, Laure and
Guigue, Vincent",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de la 20e Conf{\'e}rence en Recherche d{'}Information et Applications (CORIA)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-coria.6/",
pages = "61--81",
language = "fra",
abstract = {En recherche d{'}information (RI), il est essentiel de fournir des clarifications appropri{\'e}es pour concevoir un syst{\`e}me de dialogue proactif et guider l{'}utilisateur. Gr{\^a}ce au d{\'e}veloppement des grands mod{\`e}les de langage (LLMs), des {\'e}tudes r{\'e}centes explorent des m{\'e}thodes d{'}amor{\c{c}}age pour g{\'e}n{\'e}rer des clarifications {\`a} l{'}aide de cha{\^i}ne de raisonnement (Chain of Thought, CoT). Cependant, l{'}amor{\c{c}}age CoT ne permet pas de distinguer les caract{\'e}ristiques des diff{\'e}rents besoins en information, impactant la r{\'e}solution des ambigu{\"i}t{\'e}s. Dans ce travail, nous cherchons {\`a} mod{\'e}liser et int{\'e}grer les ambigu{\"i}t{\'e}s li{\'e}es au besoin en information dans le processus de g{\'e}n{\'e}ration de clarifications. Nous {\'e}tudions l{'}impact des sch{\'e}mas d{'}amor{\c{c}}age en proposant Ambiguity Type-Chain of Thought (AT-CoT), qui impose {\`a} CoT de pr{\'e}dire d{'}abord les types d{'}ambigu{\"i}t{\'e}, puis de g{\'e}n{\'e}rer les clarifications correspondantes. Des exp{\'e}riences sont men{\'e}es sur divers jeux de donn{\'e}es afin de comparer AT-CoT {\`a} plusieurs mod{\`e}les de r{\'e}f{\'e}rence. Nous r{\'e}alisons {\'e}galement des simulations utilisateur pour une {\'e}valuation extrins{\`e}que.}
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<title>Clarification des Ambiguïtés : Sur le Rôle des Types d’Ambiguïté dans les Méthodes d’Amorçage pour la Génération de Clarifications</title>
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<abstract>En recherche d’information (RI), il est essentiel de fournir des clarifications appropriées pour concevoir un système de dialogue proactif et guider l’utilisateur. Grâce au développement des grands modèles de langage (LLMs), des études récentes explorent des méthodes d’amorçage pour générer des clarifications à l’aide de chaîne de raisonnement (Chain of Thought, CoT). Cependant, l’amorçage CoT ne permet pas de distinguer les caractéristiques des différents besoins en information, impactant la résolution des ambiguïtés. Dans ce travail, nous cherchons à modéliser et intégrer les ambiguïtés liées au besoin en information dans le processus de génération de clarifications. Nous étudions l’impact des schémas d’amorçage en proposant Ambiguity Type-Chain of Thought (AT-CoT), qui impose à CoT de prédire d’abord les types d’ambiguïté, puis de générer les clarifications correspondantes. Des expériences sont menées sur divers jeux de données afin de comparer AT-CoT à plusieurs modèles de référence. Nous réalisons également des simulations utilisateur pour une évaluation extrinsèque.</abstract>
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%T Clarification des Ambiguïtés : Sur le Rôle des Types d’Ambiguïté dans les Méthodes d’Amorçage pour la Génération de Clarifications
%A Tang, Anfu
%A Soulier, Laure
%A Guigue, Vincent
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%Y Chifu, Adrian-Gabriel
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%Y Favre, Benoit
%Y Maes, Eliot
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%S Actes de la 20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA)
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%X En recherche d’information (RI), il est essentiel de fournir des clarifications appropriées pour concevoir un système de dialogue proactif et guider l’utilisateur. Grâce au développement des grands modèles de langage (LLMs), des études récentes explorent des méthodes d’amorçage pour générer des clarifications à l’aide de chaîne de raisonnement (Chain of Thought, CoT). Cependant, l’amorçage CoT ne permet pas de distinguer les caractéristiques des différents besoins en information, impactant la résolution des ambiguïtés. Dans ce travail, nous cherchons à modéliser et intégrer les ambiguïtés liées au besoin en information dans le processus de génération de clarifications. Nous étudions l’impact des schémas d’amorçage en proposant Ambiguity Type-Chain of Thought (AT-CoT), qui impose à CoT de prédire d’abord les types d’ambiguïté, puis de générer les clarifications correspondantes. Des expériences sont menées sur divers jeux de données afin de comparer AT-CoT à plusieurs modèles de référence. Nous réalisons également des simulations utilisateur pour une évaluation extrinsèque.
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%P 61-81
Markdown (Informal)
[Clarification des Ambiguïtés : Sur le Rôle des Types d’Ambiguïté dans les Méthodes d’Amorçage pour la Génération de Clarifications](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-coria.6/) (Tang et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
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