@inproceedings{malgorzata-anna-cerstin-2025-la,
title = "{{\`A}} la poursuite de phrases: m{\'e}thodes pour traiter des donn{\'e}es dynamiques pour tracer la production de phrases",
author = "Malgorzata Anna, Ulasik and
Cerstin, Mahlow",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de l'atelier Traitement de donn{\'e}es langagi{\`e}res dynamiques par les outils et m{\'e}thodes du TAL 2025 (DYN-TAL)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-dyntal.1/",
pages = "1--6",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons des m{\'e}thodes de traitement des donn{\'e}es dynamiques permettant de retracer le processus de production de phrases. En tant qu{'}activit{\'e} incr{\'e}mentielle et non lin{\'e}aire, l'{\'e}criture produit des versions interm{\'e}diaires incompl{\`e}tes ou mal form{\'e}es qui {\'e}voluent au fil de fr{\'e}quentes r{\'e}visions. {\`A} l{'}aide d{'}outils d{'}enregistrement des frappes et de traitement du langage naturel (TALN), nous proposons un cadre permettant de reconstruire automatiquement l{'}historique des phrases. De plus, nous impl{\'e}mentons dans THEtool un mod{\`e}le qui synchronise l{'}historique des phrases avec les {\'e}v{\'e}nements de r{\'e}vision et les patterns de pause. Cette repr{\'e}sentation multicouche facilite la compr{\'e}hension d{\'e}taill{\'e}e des aspects cognitifs et linguistiques de la construction des phrases."
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<title>À la poursuite de phrases: méthodes pour traiter des données dynamiques pour tracer la production de phrases</title>
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<title>Actes de l’atelier Traitement de données langagières dynamiques par les outils et méthodes du TAL 2025 (DYN-TAL)</title>
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<abstract>Nous présentons des méthodes de traitement des données dynamiques permettant de retracer le processus de production de phrases. En tant qu’activité incrémentielle et non linéaire, l’écriture produit des versions intermédiaires incomplètes ou mal formées qui évoluent au fil de fréquentes révisions. À l’aide d’outils d’enregistrement des frappes et de traitement du langage naturel (TALN), nous proposons un cadre permettant de reconstruire automatiquement l’historique des phrases. De plus, nous implémentons dans THEtool un modèle qui synchronise l’historique des phrases avec les événements de révision et les patterns de pause. Cette représentation multicouche facilite la compréhension détaillée des aspects cognitifs et linguistiques de la construction des phrases.</abstract>
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%X Nous présentons des méthodes de traitement des données dynamiques permettant de retracer le processus de production de phrases. En tant qu’activité incrémentielle et non linéaire, l’écriture produit des versions intermédiaires incomplètes ou mal formées qui évoluent au fil de fréquentes révisions. À l’aide d’outils d’enregistrement des frappes et de traitement du langage naturel (TALN), nous proposons un cadre permettant de reconstruire automatiquement l’historique des phrases. De plus, nous implémentons dans THEtool un modèle qui synchronise l’historique des phrases avec les événements de révision et les patterns de pause. Cette représentation multicouche facilite la compréhension détaillée des aspects cognitifs et linguistiques de la construction des phrases.
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[À la poursuite de phrases: méthodes pour traiter des données dynamiques pour tracer la production de phrases](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-dyntal.1/) (Malgorzata Anna & Cerstin, JEP/TALN/RECITAL 2025)
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