@inproceedings{caroline-etal-2025-bursted,
title = "Bursted! Un outil d{'}agr{\'e}gation des keystrokes",
author = "Caroline, Bordes and
Thierry, Olive and
Georgeta, Cislaru",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de l'atelier Traitement de donn{\'e}es langagi{\`e}res dynamiques par les outils et m{\'e}thodes du TAL 2025 (DYN-TAL)",
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abstract = "Bursted! est un outil qui permet d{'}analyser les jets textuels, c{'}est-{\`a}-dire dire les segments de textes produits sans interruption lors d{'}une ou plusieurs sessions d'{\'e}criture. Il analyse les fichiers d{'}enregistrement des frappes au clavier (keylogging) fournis par les logiciels comme Inputlog. Ce travail s{'}inscrit dans le cadre th{\'e}orique propos{\'e} par Cislaru et Olive (2018) pour {\'e}tudier le processus de textualisation. L{'}application Bursted! automatise l{'}extraction des jets textuels et des variables associ{\'e}es et fournit un fichier au format `.csv' pr{\^e}t pour des traitements ult{\'e}rieurs."
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<title>Bursted! Un outil d’agrégation des keystrokes</title>
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%X Bursted! est un outil qui permet d’analyser les jets textuels, c’est-à-dire dire les segments de textes produits sans interruption lors d’une ou plusieurs sessions d’écriture. Il analyse les fichiers d’enregistrement des frappes au clavier (keylogging) fournis par les logiciels comme Inputlog. Ce travail s’inscrit dans le cadre théorique proposé par Cislaru et Olive (2018) pour étudier le processus de textualisation. L’application Bursted! automatise l’extraction des jets textuels et des variables associées et fournit un fichier au format ‘.csv’ prêt pour des traitements ultérieurs.
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[Bursted! Un outil d’agrégation des keystrokes](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-dyntal.3/) (Caroline et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
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- Bordes Caroline, Olive Thierry, and Cislaru Georgeta. 2025. Bursted! Un outil d’agrégation des keystrokes. In Actes de l'atelier Traitement de données langagières dynamiques par les outils et méthodes du TAL 2025 (DYN-TAL), pages 12–16, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.