@inproceedings{iris-etal-2025-prediction,
title = "Pr{\'e}diction des pauses dans les donn{\'e}es d'{\'e}criture en temps r{\'e}el",
author = "Iris, Eshkol-taravella and
Kehina, Manseri and
Ioana-Madalina, Silai",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de l'atelier Traitement de donn{\'e}es langagi{\`e}res dynamiques par les outils et m{\'e}thodes du TAL 2025 (DYN-TAL)",
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year = "2025",
address = "Marseille, France",
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pages = "28--33",
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abstract = "Cette {\'e}tude explore la pr{\'e}diction des pauses dans des donn{\'e}es d'{\'e}criture enregistr{\'e}es en temps r{\'e}el. Deux hypoth{\`e}ses sont test{\'e}es : (1) les pauses d{\'e}pendent du contenu lexical des bursts, et (2) les cat{\'e}gories morpho-syntaxiques (POS) influencent leur distribution. Apr{\`e}s pr{\'e}traitement linguistique, plusieurs techniques de classification sont test{\'e}es. CamemBERT atteint jusqu'{\`a} 90 {\%} de pr{\'e}cision en classification binaire, sugg{\'e}rant un lien fort entre structure linguistique et pauses."
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<title>Prédiction des pauses dans les données d’écriture en temps réel</title>
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%S Actes de l’atelier Traitement de données langagières dynamiques par les outils et méthodes du TAL 2025 (DYN-TAL)
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[Prédiction des pauses dans les données d’écriture en temps réel](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-dyntal.6/) (Iris et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
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