Comment mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues?

Paul Lerner, Laurène Cave, Hal Daumé, Léo Labat, Gaël Lejeune, Pierre-Antoine Lequeu, Benjamin Piwowarski, Nazanin Shafiabadi, François Yvon


Abstract
Nous proposons une nouvelle méthode pour mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues pour la traduction automatique, l’aide à la rédaction et le résumé automatique. Nous nous appuyons sur une représentation dense des opinions politiques exprimées dans les textes, apprise de façon faiblement supervisée.
Anthology ID:
2025.jeptalnrecital-ealm.1
Volume:
Actes de l'atelier Ethic and Alignment of (Large) Language Models 2025 (EALM)
Month:
6
Year:
2025
Address:
Marseille, France
Editors:
Frédéric Bechet, Adrian-Gabriel Chifu, Karen Pinel-sauvagnat, Benoit Favre, Eliot Maes, Diana Nurbakova
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA \\& ARIA
Note:
Pages:
1–7
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-ealm.1/
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Paul Lerner, Laurène Cave, Hal Daumé, Léo Labat, Gaël Lejeune, Pierre-Antoine Lequeu, Benjamin Piwowarski, Nazanin Shafiabadi, and François Yvon. 2025. Comment mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues?. In Actes de l'atelier Ethic and Alignment of (Large) Language Models 2025 (EALM), pages 1–7, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.
Cite (Informal):
Comment mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues? (Lerner et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-ealm.1.pdf