@inproceedings{ducel-etal-2025-masculead,
title = "{M}ascu{L}ead : le premier tableau de bord de biais de genre",
author = {Ducel, Fanny and
Andr{\'e}, Jeffrey and
N{\'e}v{\'e}ol, Aur{\'e}lie and
Fort, Kar{\"e}n},
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de l'atelier Ethic and Alignment of (Large) Language Models 2025 (EALM)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-ealm.3/",
pages = "12--19",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons MascuLead, le premier tableau de bord centr{\'e} sur une t{\^a}che de d{\'e}tection de biais de genre pour les langues fleuries. Nous appliquons un cadre existant sur plusieurs Grands Mod{\`e}les de Langue et comparons leurs performances. Nous soulignons {\'e}galement l{'}importance d{'}inclure des r{\'e}f{\'e}rences de biais dans les tableaux de bord, et nous questionnons la notion m{\^e}me de tableaux de bord."
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<title>MascuLead : le premier tableau de bord de biais de genre</title>
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<abstract>Nous présentons MascuLead, le premier tableau de bord centré sur une tâche de détection de biais de genre pour les langues fleuries. Nous appliquons un cadre existant sur plusieurs Grands Modèles de Langue et comparons leurs performances. Nous soulignons également l’importance d’inclure des références de biais dans les tableaux de bord, et nous questionnons la notion même de tableaux de bord.</abstract>
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%T MascuLead : le premier tableau de bord de biais de genre
%A Ducel, Fanny
%A André, Jeffrey
%A Névéol, Aurélie
%A Fort, Karën
%Y Bechet, Frédéric
%Y Chifu, Adrian-Gabriel
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%Y Maes, Eliot
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%S Actes de l’atelier Ethic and Alignment of (Large) Language Models 2025 (EALM)
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%C Marseille, France
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%X Nous présentons MascuLead, le premier tableau de bord centré sur une tâche de détection de biais de genre pour les langues fleuries. Nous appliquons un cadre existant sur plusieurs Grands Modèles de Langue et comparons leurs performances. Nous soulignons également l’importance d’inclure des références de biais dans les tableaux de bord, et nous questionnons la notion même de tableaux de bord.
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Markdown (Informal)
[MascuLead : le premier tableau de bord de biais de genre](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-ealm.3/) (Ducel et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
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