@inproceedings{perez-benouaret-2025-approche,
title = "Approche g{\'e}n{\'e}rative de la conformation pragmatique : une {\'e}tude de cas de l{'}analyse d{'}une conf{\'e}rence",
author = "Perez, Julien and
Benouaret, Idir",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de l'atelier {\'E}valuation des mod{\`e}les g{\'e}n{\'e}ratifs (LLM) et challenge 2025 (EvalLLM)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-evalllm.4/",
pages = "36--50",
language = "fra",
abstract = "La relecture en double aveugle est centrale dans les conf{\'e}rences scientifiques, mais des biais persistent. OpenReview a introduit plus de transparence en rendant publics les articles, les {\'e}valuations et les d{\'e}cisions. Ce travail explore l{'}utilisation des grands mod{\`e}les de langage (LLMs) pour assister diff{\'e}rentes {\'e}tapes du processus de relecture : production de m{\'e}ta-revues, d{\'e}tection de biais et de subjectivit{\'e} dans les {\'e}valuations. L'{\'e}tude s{'}appuie sur les donn{\'e}es ICLR de 2017 {\`a} 2022 et inclut des analyses quantitatives et des {\'e}valuations humaines {\`a} l{'}aveugle. Les r{\'e}sultats visent {\`a} encourager une relecture scientifique plus efficace et {\'e}quitable."
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<title>Approche générative de la conformation pragmatique : une étude de cas de l’analyse d’une conférence</title>
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<title>Actes de l’atelier Évaluation des modèles génératifs (LLM) et challenge 2025 (EvalLLM)</title>
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<abstract>La relecture en double aveugle est centrale dans les conférences scientifiques, mais des biais persistent. OpenReview a introduit plus de transparence en rendant publics les articles, les évaluations et les décisions. Ce travail explore l’utilisation des grands modèles de langage (LLMs) pour assister différentes étapes du processus de relecture : production de méta-revues, détection de biais et de subjectivité dans les évaluations. L’étude s’appuie sur les données ICLR de 2017 à 2022 et inclut des analyses quantitatives et des évaluations humaines à l’aveugle. Les résultats visent à encourager une relecture scientifique plus efficace et équitable.</abstract>
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%X La relecture en double aveugle est centrale dans les conférences scientifiques, mais des biais persistent. OpenReview a introduit plus de transparence en rendant publics les articles, les évaluations et les décisions. Ce travail explore l’utilisation des grands modèles de langage (LLMs) pour assister différentes étapes du processus de relecture : production de méta-revues, détection de biais et de subjectivité dans les évaluations. L’étude s’appuie sur les données ICLR de 2017 à 2022 et inclut des analyses quantitatives et des évaluations humaines à l’aveugle. Les résultats visent à encourager une relecture scientifique plus efficace et équitable.
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Markdown (Informal)
[Approche générative de la conformation pragmatique : une étude de cas de l’analyse d’une conférence](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-evalllm.4/) (Perez & Benouaret, JEP/TALN/RECITAL 2025)
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