@inproceedings{labbe-etal-2025-annotation,
title = "Annotation de r{\'e}sum{\'e}s oraux d'{\'e}l{\`e}ves de primaire pour l{'}analyse automatique des capacit{\'e}s de compr{\'e}hension de la lecture",
author = "Labb{\'e}, Etienne and
Brossette, Brice and
Camelin, Nathalie and
Caudrelier, Tiphaine and
Cavalli, Eddy and
Ferran{\'e}, Isabelle and
Lutz, Barbara and
Moriceau, V{\'e}ronique and
Pellegrini, Thomas and
Pinquier, Julien and
Prat, Cantin and
Gelin, Lucile",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de l'atelier Intelligence Artificielle g{\'e}n{\'e}rative et {\'E}DUcation : Enjeux, D{\'e}fis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-{\'E}DU)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.2/",
pages = "10--16",
language = "fra",
abstract = "Le projet CHICA-AI vise {\`a} construire une activit{\'e} assist{\'e}e par ordinateur pour l{'}entra{\^i}nement des comp{\'e}tences de compr{\'e}hension de la lecture des {\'e}l{\`e}ves de primaire. Cette activit{\'e} consiste {\`a} demander {\`a} l'{\'e}l{\`e}ve de r{\'e}sumer {\`a} l{'}oral un texte narratif, afin d{'}identifier ses difficult{\'e}s de compr{\'e}hension et fournir un retour personnalis{\'e} {\`a} l'{\'e}l{\`e}ve et {\`a} son enseignant. Pour cela, nous mettrons en place un syst{\`e}me automatique d{'}analyse fine des r{\'e}sum{\'e}s oraux, capable d{'}extraire les informations pertinentes et de les combiner pour remplir une grille de crit{\`e}res p{\'e}dagogiques et psycho-cognitifs. Nous pr{\'e}sentons ici les d{\'e}fis du projet, ainsi que les premiers travaux r{\'e}alis{\'e}s : cr{\'e}ation de l{'}activit{\'e} dans la plateforme Lalilo et du contenu p{\'e}dagogique, collecte d{'}enregistrements audios, construction du protocole d{'}annotation. Nous pr{\'e}sentons enfin les analyses pr{\'e}liminaires faites sur les premi{\`e}res annotations, qui serviront {\`a} l{'}entra{\^i}nement et l'{\'e}valuation de notre syst{\`e}me automatique."
}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="labbe-etal-2025-annotation">
<titleInfo>
<title>Annotation de résumés oraux d’élèves de primaire pour l’analyse automatique des capacités de compréhension de la lecture</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Etienne</namePart>
<namePart type="family">Labbé</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Brice</namePart>
<namePart type="family">Brossette</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Nathalie</namePart>
<namePart type="family">Camelin</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Tiphaine</namePart>
<namePart type="family">Caudrelier</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Eddy</namePart>
<namePart type="family">Cavalli</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Isabelle</namePart>
<namePart type="family">Ferrané</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Barbara</namePart>
<namePart type="family">Lutz</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Véronique</namePart>
<namePart type="family">Moriceau</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Thomas</namePart>
<namePart type="family">Pellegrini</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Julien</namePart>
<namePart type="family">Pinquier</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Cantin</namePart>
<namePart type="family">Prat</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Lucile</namePart>
<namePart type="family">Gelin</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2025-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">fra</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de l’atelier Intelligence Artificielle générative et ÉDUcation : Enjeux, Défis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-ÉDU)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Frédéric</namePart>
<namePart type="family">Bechet</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Adrian-Gabriel</namePart>
<namePart type="family">Chifu</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Karen</namePart>
<namePart type="family">Pinel-sauvagnat</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Benoit</namePart>
<namePart type="family">Favre</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Eliot</namePart>
<namePart type="family">Maes</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Diana</namePart>
<namePart type="family">Nurbakova</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA \textbackslash\textbackslash& ARIA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Marseille, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Le projet CHICA-AI vise à construire une activité assistée par ordinateur pour l’entraînement des compétences de compréhension de la lecture des élèves de primaire. Cette activité consiste à demander à l’élève de résumer à l’oral un texte narratif, afin d’identifier ses difficultés de compréhension et fournir un retour personnalisé à l’élève et à son enseignant. Pour cela, nous mettrons en place un système automatique d’analyse fine des résumés oraux, capable d’extraire les informations pertinentes et de les combiner pour remplir une grille de critères pédagogiques et psycho-cognitifs. Nous présentons ici les défis du projet, ainsi que les premiers travaux réalisés : création de l’activité dans la plateforme Lalilo et du contenu pédagogique, collecte d’enregistrements audios, construction du protocole d’annotation. Nous présentons enfin les analyses préliminaires faites sur les premières annotations, qui serviront à l’entraînement et l’évaluation de notre système automatique.</abstract>
<identifier type="citekey">labbe-etal-2025-annotation</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.2/</url>
</location>
<part>
<date>2025-6</date>
<extent unit="page">
<start>10</start>
<end>16</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Annotation de résumés oraux d’élèves de primaire pour l’analyse automatique des capacités de compréhension de la lecture
%A Labbé, Etienne
%A Brossette, Brice
%A Camelin, Nathalie
%A Caudrelier, Tiphaine
%A Cavalli, Eddy
%A Ferrané, Isabelle
%A Lutz, Barbara
%A Moriceau, Véronique
%A Pellegrini, Thomas
%A Pinquier, Julien
%A Prat, Cantin
%A Gelin, Lucile
%Y Bechet, Frédéric
%Y Chifu, Adrian-Gabriel
%Y Pinel-sauvagnat, Karen
%Y Favre, Benoit
%Y Maes, Eliot
%Y Nurbakova, Diana
%S Actes de l’atelier Intelligence Artificielle générative et ÉDUcation : Enjeux, Défis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-ÉDU)
%D 2025
%8 June
%I ATALA \textbackslash\textbackslash& ARIA
%C Marseille, France
%G fra
%F labbe-etal-2025-annotation
%X Le projet CHICA-AI vise à construire une activité assistée par ordinateur pour l’entraînement des compétences de compréhension de la lecture des élèves de primaire. Cette activité consiste à demander à l’élève de résumer à l’oral un texte narratif, afin d’identifier ses difficultés de compréhension et fournir un retour personnalisé à l’élève et à son enseignant. Pour cela, nous mettrons en place un système automatique d’analyse fine des résumés oraux, capable d’extraire les informations pertinentes et de les combiner pour remplir une grille de critères pédagogiques et psycho-cognitifs. Nous présentons ici les défis du projet, ainsi que les premiers travaux réalisés : création de l’activité dans la plateforme Lalilo et du contenu pédagogique, collecte d’enregistrements audios, construction du protocole d’annotation. Nous présentons enfin les analyses préliminaires faites sur les premières annotations, qui serviront à l’entraînement et l’évaluation de notre système automatique.
%U https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.2/
%P 10-16
Markdown (Informal)
[Annotation de résumés oraux d’élèves de primaire pour l’analyse automatique des capacités de compréhension de la lecture](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.2/) (Labbé et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
ACL
- Etienne Labbé, Brice Brossette, Nathalie Camelin, Tiphaine Caudrelier, Eddy Cavalli, Isabelle Ferrané, Barbara Lutz, Véronique Moriceau, Thomas Pellegrini, Julien Pinquier, Cantin Prat, and Lucile Gelin. 2025. Annotation de résumés oraux d’élèves de primaire pour l’analyse automatique des capacités de compréhension de la lecture. In Actes de l'atelier Intelligence Artificielle générative et ÉDUcation : Enjeux, Défis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-ÉDU), pages 10–16, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.