@inproceedings{allesant-etal-2025-decouverte,
title = "D{\'e}couverte de l{'}intelligence artificielle par des directeurs et directrices d'{\'e}cole primaire : une {\'e}tude de cas dans deux circonscriptions marseillaises",
author = "Allesant, Herv{\'e} and
Badache, Ismail and
Impedovo, Maria",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes de l'atelier Intelligence Artificielle g{\'e}n{\'e}rative et {\'E}DUcation : Enjeux, D{\'e}fis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-{\'E}DU)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.4/",
pages = "21--28",
language = "fra",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude pr{\'e}liminaire sur l{'}engagement de directeurs et directrices d'{\'e}coles primaires {\`a} Marseille (France) vis-{\`a}-vis de l{'}intelligence artificielle (IA), en particulier de l{'}IA g{\'e}n{\'e}rative, dans le cadre du num{\'e}rique {\'e}ducatif et de la transformation digitale de l'{\'e}cole. L'{\'e}tude analyse un atelier de formation visant {\`a} introduire l'{\'e}volution historique de l{'}IA, ses fondements ainsi que ses applications p{\'e}dagogiques. Les r{\'e}sultats, issus de questionnaires administr{\'e}s avant et apr{\`e}s l{'}intervention, montrent que, malgr{\'e} une connaissance initiale limit{\'e}e des technologies d{'}IA, les participants ont manifest{\'e} un int{\'e}r{\^e}t croissant pour l{'}exploration de ces outils, principalement dans une optique de gain de temps, tout en conservant une m{\'e}fiance marqu{\'e}e. L'{\'e}tude souligne la n{\'e}cessit{\'e} de formations contextualis{\'e}es, combinant connaissances et comp{\'e}tences techno-p{\'e}dagogiques en IA et r{\'e}flexion critique, et appelle {\`a} une prise en compte des enjeux {\'e}thiques et des cadres de gouvernance pour une int{\'e}gration responsable de l{'}IA en {\'e}ducation."
}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="allesant-etal-2025-decouverte">
<titleInfo>
<title>Découverte de l’intelligence artificielle par des directeurs et directrices d’école primaire : une étude de cas dans deux circonscriptions marseillaises</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Hervé</namePart>
<namePart type="family">Allesant</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Ismail</namePart>
<namePart type="family">Badache</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Maria</namePart>
<namePart type="family">Impedovo</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2025-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">fra</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de l’atelier Intelligence Artificielle générative et ÉDUcation : Enjeux, Défis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-ÉDU)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Frédéric</namePart>
<namePart type="family">Bechet</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Adrian-Gabriel</namePart>
<namePart type="family">Chifu</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Karen</namePart>
<namePart type="family">Pinel-sauvagnat</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Benoit</namePart>
<namePart type="family">Favre</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Eliot</namePart>
<namePart type="family">Maes</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Diana</namePart>
<namePart type="family">Nurbakova</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA \textbackslash\textbackslash& ARIA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Marseille, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cet article présente une étude préliminaire sur l’engagement de directeurs et directrices d’écoles primaires à Marseille (France) vis-à-vis de l’intelligence artificielle (IA), en particulier de l’IA générative, dans le cadre du numérique éducatif et de la transformation digitale de l’école. L’étude analyse un atelier de formation visant à introduire l’évolution historique de l’IA, ses fondements ainsi que ses applications pédagogiques. Les résultats, issus de questionnaires administrés avant et après l’intervention, montrent que, malgré une connaissance initiale limitée des technologies d’IA, les participants ont manifesté un intérêt croissant pour l’exploration de ces outils, principalement dans une optique de gain de temps, tout en conservant une méfiance marquée. L’étude souligne la nécessité de formations contextualisées, combinant connaissances et compétences techno-pédagogiques en IA et réflexion critique, et appelle à une prise en compte des enjeux éthiques et des cadres de gouvernance pour une intégration responsable de l’IA en éducation.</abstract>
<identifier type="citekey">allesant-etal-2025-decouverte</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.4/</url>
</location>
<part>
<date>2025-6</date>
<extent unit="page">
<start>21</start>
<end>28</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Découverte de l’intelligence artificielle par des directeurs et directrices d’école primaire : une étude de cas dans deux circonscriptions marseillaises
%A Allesant, Hervé
%A Badache, Ismail
%A Impedovo, Maria
%Y Bechet, Frédéric
%Y Chifu, Adrian-Gabriel
%Y Pinel-sauvagnat, Karen
%Y Favre, Benoit
%Y Maes, Eliot
%Y Nurbakova, Diana
%S Actes de l’atelier Intelligence Artificielle générative et ÉDUcation : Enjeux, Défis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-ÉDU)
%D 2025
%8 June
%I ATALA \textbackslash\textbackslash& ARIA
%C Marseille, France
%G fra
%F allesant-etal-2025-decouverte
%X Cet article présente une étude préliminaire sur l’engagement de directeurs et directrices d’écoles primaires à Marseille (France) vis-à-vis de l’intelligence artificielle (IA), en particulier de l’IA générative, dans le cadre du numérique éducatif et de la transformation digitale de l’école. L’étude analyse un atelier de formation visant à introduire l’évolution historique de l’IA, ses fondements ainsi que ses applications pédagogiques. Les résultats, issus de questionnaires administrés avant et après l’intervention, montrent que, malgré une connaissance initiale limitée des technologies d’IA, les participants ont manifesté un intérêt croissant pour l’exploration de ces outils, principalement dans une optique de gain de temps, tout en conservant une méfiance marquée. L’étude souligne la nécessité de formations contextualisées, combinant connaissances et compétences techno-pédagogiques en IA et réflexion critique, et appelle à une prise en compte des enjeux éthiques et des cadres de gouvernance pour une intégration responsable de l’IA en éducation.
%U https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.4/
%P 21-28
Markdown (Informal)
[Découverte de l’intelligence artificielle par des directeurs et directrices d’école primaire : une étude de cas dans deux circonscriptions marseillaises](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-iaedu.4/) (Allesant et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
ACL