@inproceedings{ramonda-etal-2025-amelioration,
title = "Am{\'e}lioration de la lisibilit{\'e} de textes via l{'}utilisation de {LLM}",
author = "Ramonda, Baptiste and
Ferrane, Isabelle and
Pinquier, Julien",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-recital.1/",
pages = "1--13",
language = "fra",
abstract = "La lisibilit{\'e} d{'}un texte est essentielle pour garantir un acc{\`e}s {\'e}quitable {\`a} l{'}information. Cet article propose une m{\'e}thodologie visant {\`a} simplifier des textes complexes tout en pr{\'e}servant leur sens. Un indice global de lisibilit{\'e} a {\'e}t{\'e} d{\'e}fini en combinant plusieurs scores normalis{\'e}s. Ensuite, une cha{\^i}ne de traitement automatique, bas{\'e}e sur l{'}API de Gemini (LLM de Google), a g{\'e}n{\'e}r{\'e} des versions simplifi{\'e}es des textes. Les r{\'e}sultats montrent une am{\'e}lioration significative de la lisibilit{\'e}, selon l{'}indice global et les crit{\`e}res sp{\'e}cifiques. Pour v{\'e}rifier la conservation des id{\'e}es cl{\'e}s, des r{\'e}sum{\'e}s ont {\'e}t{\'e} extraits des versions initiales et simplifi{\'e}es. Une mesure de la distance s{\'e}mantique confirme que les concepts essentiels sont pr{\'e}serv{\'e}s. Cette approche prouve qu{'}il est possible d{'}automatiser efficacement la simplification textuelle tout en maintenant la coh{\'e}rence et la pertinence des contenus, am{\'e}liorant ainsi l{'}accessibilit{\'e} de l{'}information."
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<title>Amélioration de la lisibilité de textes via l’utilisation de LLM</title>
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<abstract>La lisibilité d’un texte est essentielle pour garantir un accès équitable à l’information. Cet article propose une méthodologie visant à simplifier des textes complexes tout en préservant leur sens. Un indice global de lisibilité a été défini en combinant plusieurs scores normalisés. Ensuite, une chaîne de traitement automatique, basée sur l’API de Gemini (LLM de Google), a généré des versions simplifiées des textes. Les résultats montrent une amélioration significative de la lisibilité, selon l’indice global et les critères spécifiques. Pour vérifier la conservation des idées clés, des résumés ont été extraits des versions initiales et simplifiées. Une mesure de la distance sémantique confirme que les concepts essentiels sont préservés. Cette approche prouve qu’il est possible d’automatiser efficacement la simplification textuelle tout en maintenant la cohérence et la pertinence des contenus, améliorant ainsi l’accessibilité de l’information.</abstract>
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%T Amélioration de la lisibilité de textes via l’utilisation de LLM
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[Amélioration de la lisibilité de textes via l’utilisation de LLM](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-recital.1/) (Ramonda et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
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- Baptiste Ramonda, Isabelle Ferrane, and Julien Pinquier. 2025. Amélioration de la lisibilité de textes via l’utilisation de LLM. In Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL), pages 1–13, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.