@inproceedings{popovic-2025-vers,
title = "Vers une taxonomie pour l{'}analyse des intentions dans les interactions textuelles num{\'e}riques",
author = "Popovic, Senaid",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
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pages = "289--303",
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abstract = "Cet article propose une taxonomie pour la d{\'e}tection d{'}intention dans les communications num{\'e}riques, distinguant les intentions explicites des intentions implicites, bas{\'e}e sur des principes psychologiques de persuasion. Notre approche se distingue par sa capacit{\'e} {\`a} analyser aussi bien les communications num{\'e}riques l{\'e}gitimes que celles potentiellement malveillantes. Elle repose sur l{'}identification des intentions sous-jacentes, facilitant ainsi la d{\'e}tection de menaces telles que les arnaques par email (hame{\c{c}}onnage) ou les fraudes sur les r{\'e}seaux sociaux. Chaque cat{\'e}gorie de la taxonomie est justifi{\'e}e et illustr{\'e}e par des exemples de communications correspondant {\`a} l{'}intention associ{\'e}e. Ce travail r{\'e}pond {\`a} un manque de ressources dans la recherche sur la d{\'e}tection automatique d{'}intentions. Il vise {\`a} fournir une taxonomie applicable {\`a} l{'}identification des menaces textuelles, notamment les tentatives d{'}hame{\c{c}}onnage, tout en servant d{'}outil p{\'e}dagogique pour sensibiliser le grand public aux strat{\'e}gies employ{\'e}es dans les communications malveillantes."
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<title>Vers une taxonomie pour l’analyse des intentions dans les interactions textuelles numériques</title>
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<abstract>Cet article propose une taxonomie pour la détection d’intention dans les communications numériques, distinguant les intentions explicites des intentions implicites, basée sur des principes psychologiques de persuasion. Notre approche se distingue par sa capacité à analyser aussi bien les communications numériques légitimes que celles potentiellement malveillantes. Elle repose sur l’identification des intentions sous-jacentes, facilitant ainsi la détection de menaces telles que les arnaques par email (hameçonnage) ou les fraudes sur les réseaux sociaux. Chaque catégorie de la taxonomie est justifiée et illustrée par des exemples de communications correspondant à l’intention associée. Ce travail répond à un manque de ressources dans la recherche sur la détection automatique d’intentions. Il vise à fournir une taxonomie applicable à l’identification des menaces textuelles, notamment les tentatives d’hameçonnage, tout en servant d’outil pédagogique pour sensibiliser le grand public aux stratégies employées dans les communications malveillantes.</abstract>
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[Vers une taxonomie pour l’analyse des intentions dans les interactions textuelles numériques](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-recital.16/) (Popovic, JEP/TALN/RECITAL 2025)
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