@inproceedings{moises-crisostomo-de-oliveira-2025-evaluation,
title = "{\'E}valuation Automatique Explicable de l'{\'E}criture Argumentative : {\'E}tat de l{'}Art, Lacunes et Proposition d{'}Architecture Modulaire Align{\'e}e sur des Grilles {\'E}ducatives",
author = "Mois{\'e}s Cris{\'o}stomo de Oliveira, Marcos",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
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pages = "143--159",
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abstract = "L'{\'e}valuation automatique de l'{\'e}criture constitue une fronti{\`e}re prometteuse du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), en particulier pour l{'}enseignement de l{'}argumentation. Pourtant, la majorit{\'e} des syst{\`e}mes existants privil{\'e}gient la pr{\'e}diction de scores au d{\'e}triment de la compr{\'e}hension structurelle des textes et de la production de retours p{\'e}dagogiques utiles. Cet article propose une architecture explicable, modulaire et adapt{\'e}e {\`a} la Comp{\'e}tence III de l{'}ENEM (Br{\'e}sil), ax{\'e}e sur trois piliers : l{'}alignement avec des grilles officielles, la transparence des d{\'e}cisions algorithmiques, et la valeur formative des retours g{\'e}n{\'e}r{\'e}s. Articulant th{\'e}orie de l{'}argumentation, {\'e}valuation de l'{\'e}criture et technologies r{\'e}centes en TALN, cette architecture comprend quatre modules : segmentation des unit{\'e}s argumentatives, classification des relations discursives, alignement aux crit{\`e}res d'{\'e}valuation, et g{\'e}n{\'e}ration de feedback. Les r{\'e}sultats initiaux montrent un fort potentiel pour am{\'e}liorer l'{\'e}quit{\'e}, l{'}auditabilit{\'e} et l{'}utilit{\'e} p{\'e}dagogique du syst{\`e}me, tout en ouvrant la voie {\`a} des adaptations multilingues dans d{'}autres contextes d'{\'e}valuation"
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<title>Évaluation Automatique Explicable de l’Écriture Argumentative : État de l’Art, Lacunes et Proposition d’Architecture Modulaire Alignée sur des Grilles Éducatives</title>
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<abstract>L’évaluation automatique de l’écriture constitue une frontière prometteuse du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), en particulier pour l’enseignement de l’argumentation. Pourtant, la majorité des systèmes existants privilégient la prédiction de scores au détriment de la compréhension structurelle des textes et de la production de retours pédagogiques utiles. Cet article propose une architecture explicable, modulaire et adaptée à la Compétence III de l’ENEM (Brésil), axée sur trois piliers : l’alignement avec des grilles officielles, la transparence des décisions algorithmiques, et la valeur formative des retours générés. Articulant théorie de l’argumentation, évaluation de l’écriture et technologies récentes en TALN, cette architecture comprend quatre modules : segmentation des unités argumentatives, classification des relations discursives, alignement aux critères d’évaluation, et génération de feedback. Les résultats initiaux montrent un fort potentiel pour améliorer l’équité, l’auditabilité et l’utilité pédagogique du système, tout en ouvrant la voie à des adaptations multilingues dans d’autres contextes d’évaluation</abstract>
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%A Moisés Crisóstomo de Oliveira, Marcos
%Y Bechet, Frédéric
%Y Chifu, Adrian-Gabriel
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%X L’évaluation automatique de l’écriture constitue une frontière prometteuse du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), en particulier pour l’enseignement de l’argumentation. Pourtant, la majorité des systèmes existants privilégient la prédiction de scores au détriment de la compréhension structurelle des textes et de la production de retours pédagogiques utiles. Cet article propose une architecture explicable, modulaire et adaptée à la Compétence III de l’ENEM (Brésil), axée sur trois piliers : l’alignement avec des grilles officielles, la transparence des décisions algorithmiques, et la valeur formative des retours générés. Articulant théorie de l’argumentation, évaluation de l’écriture et technologies récentes en TALN, cette architecture comprend quatre modules : segmentation des unités argumentatives, classification des relations discursives, alignement aux critères d’évaluation, et génération de feedback. Les résultats initiaux montrent un fort potentiel pour améliorer l’équité, l’auditabilité et l’utilité pédagogique du système, tout en ouvrant la voie à des adaptations multilingues dans d’autres contextes d’évaluation
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[Évaluation Automatique Explicable de l’Écriture Argumentative : État de l’Art, Lacunes et Proposition d’Architecture Modulaire Alignée sur des Grilles Éducatives](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-recital.9/) (Moisés Crisóstomo de Oliveira, JEP/TALN/RECITAL 2025)
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