<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="blin-choi-2025-corpus">
    <titleInfo>
        <title>Corpus multilingue annoté pour l’étude sémantique des expressions quantifiantes – Problèmes de segmentation du coréen et du japonais</title>
    </titleInfo>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Raoul</namePart>
        <namePart type="family">Blin</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Jinnam</namePart>
        <namePart type="family">Choi</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <originInfo>
        <dateIssued>2025-06</dateIssued>
    </originInfo>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <language>
        <languageTerm type="text">fra</languageTerm>
    </language>
    <relatedItem type="host">
        <titleInfo>
            <title>Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux</title>
        </titleInfo>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Frédéric</namePart>
            <namePart type="family">Bechet</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Adrian-Gabriel</namePart>
            <namePart type="family">Chifu</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Karen</namePart>
            <namePart type="family">Pinel-sauvagnat</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Benoit</namePart>
            <namePart type="family">Favre</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Eliot</namePart>
            <namePart type="family">Maes</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Diana</namePart>
            <namePart type="family">Nurbakova</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <originInfo>
            <publisher>ATALA \textbackslash\textbackslash&amp; ARIA</publisher>
            <place>
                <placeTerm type="text">Marseille, France</placeTerm>
            </place>
        </originInfo>
        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>Le travail présenté dans cet article s’inscrit dans le projet de constitution d’un corpus comparable, annoté pour l’étude sémantique de la quantification en coréen, français, japonais et chinois mandarin. Le corpus est annoté en dépendances au format SUD. Nous montrons la nécessité d’adopter une segmentation plus fine que celle en usage habituellement pour le coréen et le japonais. Cette segmentation améliore la description de la quantification dans environ 5% des phrases par rapport à la segmentation usuelle. Elle permet aussi une analyse morpho-syntaxique plus fine.</abstract>
    <identifier type="citekey">blin-choi-2025-corpus</identifier>
    <location>
        <url>https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.11/</url>
    </location>
    <part>
        <date>2025-6</date>
        <extent unit="page">
            <start>196</start>
            <end>205</end>
        </extent>
    </part>
</mods>
</modsCollection>

%0 Conference Proceedings
%T Corpus multilingue annoté pour l’étude sémantique des expressions quantifiantes – Problèmes de segmentation du coréen et du japonais
%A Blin, Raoul
%A Choi, Jinnam
%Y Bechet, Frédéric
%Y Chifu, Adrian-Gabriel
%Y Pinel-sauvagnat, Karen
%Y Favre, Benoit
%Y Maes, Eliot
%Y Nurbakova, Diana
%S Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux
%D 2025
%8 June
%I ATALA \textbackslash\textbackslash& ARIA
%C Marseille, France
%G fra
%F blin-choi-2025-corpus
%X Le travail présenté dans cet article s’inscrit dans le projet de constitution d’un corpus comparable, annoté pour l’étude sémantique de la quantification en coréen, français, japonais et chinois mandarin. Le corpus est annoté en dépendances au format SUD. Nous montrons la nécessité d’adopter une segmentation plus fine que celle en usage habituellement pour le coréen et le japonais. Cette segmentation améliore la description de la quantification dans environ 5% des phrases par rapport à la segmentation usuelle. Elle permet aussi une analyse morpho-syntaxique plus fine.
%U https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.11/
%P 196-205

Markdown (Informal)

[Corpus multilingue annoté pour l’étude sémantique des expressions quantifiantes – Problèmes de segmentation du coréen et du japonais](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.11/) (Blin & Choi, JEP/TALN/RECITAL 2025)

• Corpus multilingue annoté pour l’étude sémantique des expressions quantifiantes – Problèmes de segmentation du coréen et du japonais (Blin & Choi, JEP/TALN/RECITAL 2025)

ACL

• Raoul Blin and Jinnam Choi. 2025. Corpus multilingue annoté pour l’étude sémantique des expressions quantifiantes – Problèmes de segmentation du coréen et du japonais. In Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux, pages 196–205, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.