Détection de métaphores dans les documents médicaux

Coralie Pottiez, Thierry Hamon, Natalia Grabar


Abstract
La métaphore est une figure de style, qui permet de transférer le sens d’un terme source vers un terme cible, comme dans LE TEMPS C ‘EST DE L ‘ARGENT . De cette manière, la métaphore identifie des similarités cachées entre deux idées. La métaphore peut jouer plusieurs rôles dans la langue, comme l’embellir, structurer la pensée ou expliquer des notions complexes. Nous nous intéressons à la métaphore utilisée dans le domaine médical. Nous proposons d’abord une typologie de métaphores et un corpus de cas cliniques annoté avec des emplois métaphoriques. Nous effectuons également des expériences de détection automatique des métaphores avec un giga-modèle génératif. Plusieurs types de prompts sont testés. Les meilleurs résultats atteignent 67,50 de F-mesure, avec le rappel allant jusqu’à 74 % avec certains prompts . Le typage de métaphores montre que 45,51 % de métaphores sont typés correctement.
Anthology ID:
2025.jeptalnrecital-taln.13
Volume:
Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux
Month:
6
Year:
2025
Address:
Marseille, France
Editors:
Frédéric Bechet, Adrian-Gabriel Chifu, Karen Pinel-sauvagnat, Benoit Favre, Eliot Maes, Diana Nurbakova
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA \\& ARIA
Note:
Pages:
218–232
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.13/
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Coralie Pottiez, Thierry Hamon, and Natalia Grabar. 2025. Détection de métaphores dans les documents médicaux. In Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux, pages 218–232, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.
Cite (Informal):
Détection de métaphores dans les documents médicaux (Pottiez et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.13.pdf