@inproceedings{n-havard-etal-2025-modeles,
title = "Mod{\`e}les auto-supervis{\'e}s de traitement de la parole pour le Cr{\'e}ole Haitien",
author = "N. Havard, William and
Govain, Renauld and
Lecouteux, Benjamin and
Schang, Emmanuel",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
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pages = "542--554",
language = "fra",
abstract = {Nous d{\'e}veloppons des mod{\`e}les de traitement de la parole sp{\'e}cifiquement d{\'e}di{\'e}s au cr{\'e}ole ha{\"i}tien (krey{\`o}l), le positionnant ainsi comme une langue bien dot{\'e}e en termes de mod{\`e}les auto-supervis{\'e}s de traitement de la parole. Pour ce faire, nous pr{\'e}-entra{\^i}nons des mod{\`e}les monolingues WAV2VEC2BASE,WAV2VEC2-L ARGE etDATA 2VEC-AUDIO -BASE{\`a} partir de z{\'e}ro, qui sont ensuite affin{\'e}s pour une t{\^a}che de reconnaissance automatique de la parole. Nous comparons la performance de ces mod{\`e}les avec des mod{\`e}les affin{\'e}s {\`a} partir de mod{\`e}les multilingues (XLSR-53, XLSR2-300 M, MMS-1B) et monolingues bas{\'e}s sur le fran{\c{c}}ais (LEBENCHMARK 1 {\`a} 7K). Nos r{\'e}sultats d{\'e}montrent l{'}efficacit{\'e} du pr{\'e}-entra{\^i}nement monolingue, avec des performances pouvant rivaliser, voire surpasser, celle de grands mod{\`e}les multilingues. Ce travail propose ainsi des mod{\`e}les robustes de reconnaissance vocale pour le krey{\`o}l , adaptables {\`a} d{'}autres cr{\'e}oles fran{\c{c}}ais des Cara{\"i}bes, contribuant ainsi au d{\'e}veloppement technologique de ces langues peu dot{\'e}es.}
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<title>Modèles auto-supervisés de traitement de la parole pour le Créole Haitien</title>
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<abstract>Nous développons des modèles de traitement de la parole spécifiquement dédiés au créole haïtien (kreyòl), le positionnant ainsi comme une langue bien dotée en termes de modèles auto-supervisés de traitement de la parole. Pour ce faire, nous pré-entraînons des modèles monolingues WAV2VEC2BASE,WAV2VEC2-L ARGE etDATA 2VEC-AUDIO -BASEà partir de zéro, qui sont ensuite affinés pour une tâche de reconnaissance automatique de la parole. Nous comparons la performance de ces modèles avec des modèles affinés à partir de modèles multilingues (XLSR-53, XLSR2-300 M, MMS-1B) et monolingues basés sur le français (LEBENCHMARK 1 à 7K). Nos résultats démontrent l’efficacité du pré-entraînement monolingue, avec des performances pouvant rivaliser, voire surpasser, celle de grands modèles multilingues. Ce travail propose ainsi des modèles robustes de reconnaissance vocale pour le kreyòl , adaptables à d’autres créoles français des Caraïbes, contribuant ainsi au développement technologique de ces langues peu dotées.</abstract>
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%A N. Havard, William
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%A Schang, Emmanuel
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%S Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux
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%X Nous développons des modèles de traitement de la parole spécifiquement dédiés au créole haïtien (kreyòl), le positionnant ainsi comme une langue bien dotée en termes de modèles auto-supervisés de traitement de la parole. Pour ce faire, nous pré-entraînons des modèles monolingues WAV2VEC2BASE,WAV2VEC2-L ARGE etDATA 2VEC-AUDIO -BASEà partir de zéro, qui sont ensuite affinés pour une tâche de reconnaissance automatique de la parole. Nous comparons la performance de ces modèles avec des modèles affinés à partir de modèles multilingues (XLSR-53, XLSR2-300 M, MMS-1B) et monolingues basés sur le français (LEBENCHMARK 1 à 7K). Nos résultats démontrent l’efficacité du pré-entraînement monolingue, avec des performances pouvant rivaliser, voire surpasser, celle de grands modèles multilingues. Ce travail propose ainsi des modèles robustes de reconnaissance vocale pour le kreyòl , adaptables à d’autres créoles français des Caraïbes, contribuant ainsi au développement technologique de ces langues peu dotées.
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Markdown (Informal)
[Modèles auto-supervisés de traitement de la parole pour le Créole Haitien](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.33/) (N. Havard et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
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