@inproceedings{aissa-etal-2025-modelisation,
title = "Mod{\'e}lisation de la lisibilit{\'e} en fran{\c{c}}ais pour les personnes en situation d{'}illettrisme",
author = "Aissa, Wafa and
Ba{\~n}eras-Roux, Thibault and
Vanzeveren, Elodie and
Gao, Lingyun and
Pintard, Alice and
Wilkens, Rodrigo and
Fran{\c{c}}ois, Thomas",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.34/",
pages = "555--572",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons une nouvelle formule de lisibilit{\'e} en fran{\c{c}}ais sp{\'e}cifiquement con{\c{c}}ue pour les personnes en situation d{'}illettrisme. {\`A} cette fin, nous avons construit un corpus de 461 textes annot{\'e}s selon une {\'e}chelle de difficult{\'e} sp{\'e}cialis{\'e}e {\`a} ce public. Dans un second temps, nous avons syst{\'e}matiquement compar{\'e} les principales approches en lisibilit{\'e}, incluant l{'}apprentissage automatique reposant sur des variables linguistiques, le fine-tuning de CamemBERT, une approche hybride combinant CamemBERT et des variables linguistiques et des mod{\`e}les de langue g{\'e}n{\'e}ratifs (LLMs). Une analyse approfondie de ces mod{\`e}les et de leurs performances est men{\'e}e afin d'{\'e}valuer leur applicabilit{\'e} dans des contextes r{\'e}els."
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<title>Modélisation de la lisibilité en français pour les personnes en situation d’illettrisme</title>
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<title>Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux</title>
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<abstract>Nous présentons une nouvelle formule de lisibilité en français spécifiquement conçue pour les personnes en situation d’illettrisme. À cette fin, nous avons construit un corpus de 461 textes annotés selon une échelle de difficulté spécialisée à ce public. Dans un second temps, nous avons systématiquement comparé les principales approches en lisibilité, incluant l’apprentissage automatique reposant sur des variables linguistiques, le fine-tuning de CamemBERT, une approche hybride combinant CamemBERT et des variables linguistiques et des modèles de langue génératifs (LLMs). Une analyse approfondie de ces modèles et de leurs performances est menée afin d’évaluer leur applicabilité dans des contextes réels.</abstract>
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%X Nous présentons une nouvelle formule de lisibilité en français spécifiquement conçue pour les personnes en situation d’illettrisme. À cette fin, nous avons construit un corpus de 461 textes annotés selon une échelle de difficulté spécialisée à ce public. Dans un second temps, nous avons systématiquement comparé les principales approches en lisibilité, incluant l’apprentissage automatique reposant sur des variables linguistiques, le fine-tuning de CamemBERT, une approche hybride combinant CamemBERT et des variables linguistiques et des modèles de langue génératifs (LLMs). Une analyse approfondie de ces modèles et de leurs performances est menée afin d’évaluer leur applicabilité dans des contextes réels.
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[Modélisation de la lisibilité en français pour les personnes en situation d’illettrisme](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.34/) (Aissa et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
ACL
- Wafa Aissa, Thibault Bañeras-Roux, Elodie Vanzeveren, Lingyun Gao, Alice Pintard, Rodrigo Wilkens, and Thomas François. 2025. Modélisation de la lisibilité en français pour les personnes en situation d’illettrisme. In Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux, pages 555–572, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.