@inproceedings{sauvage-etal-2025-plongement,
title = "Plongement des constituants pour la repr{\'e}sentation s{\'e}mantique des phrases",
author = "Sauvage, Eve and
Boucharenc, Iskandar and
Gerald, Thomas and
Tourille, Julien and
Campano, Sabrina and
Grouin, Cyril and
Rosset, Sophie",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
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pages = "614--628",
language = "fra",
abstract = "Les m{\'e}thodes d{'}apprentissage profond en traitement automatique des langues reposent souvent sur une segmentation des textes en tokens avant leur vectorisation. Cette segmentation produit des sous-unit{\'e}s lexicales offrant une grande flexibilit{\'e}. Toutefois, la r{\'e}utilisation de tokens identiques dans des mots de sens diff{\'e}rents peut favoriser des repr{\'e}sentations bas{\'e}es sur la forme plut{\^o}t que sur la s{\'e}mantique. Ce d{\'e}calage entre la forme de surface et le sens peut induire des effets ind{\'e}sirables dans le traitement de la langue. Afin de limiter l{'}influence de la forme sur la s{\'e}mantique des repr{\'e}sentations vectorielles, nous proposons une repr{\'e}sentation interm{\'e}diaire plus compacte et plus fid{\`e}le au sens des mots."
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<title>Plongement des constituants pour la représentation sémantique des phrases</title>
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<title>Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux</title>
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<abstract>Les méthodes d’apprentissage profond en traitement automatique des langues reposent souvent sur une segmentation des textes en tokens avant leur vectorisation. Cette segmentation produit des sous-unités lexicales offrant une grande flexibilité. Toutefois, la réutilisation de tokens identiques dans des mots de sens différents peut favoriser des représentations basées sur la forme plutôt que sur la sémantique. Ce décalage entre la forme de surface et le sens peut induire des effets indésirables dans le traitement de la langue. Afin de limiter l’influence de la forme sur la sémantique des représentations vectorielles, nous proposons une représentation intermédiaire plus compacte et plus fidèle au sens des mots.</abstract>
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%X Les méthodes d’apprentissage profond en traitement automatique des langues reposent souvent sur une segmentation des textes en tokens avant leur vectorisation. Cette segmentation produit des sous-unités lexicales offrant une grande flexibilité. Toutefois, la réutilisation de tokens identiques dans des mots de sens différents peut favoriser des représentations basées sur la forme plutôt que sur la sémantique. Ce décalage entre la forme de surface et le sens peut induire des effets indésirables dans le traitement de la langue. Afin de limiter l’influence de la forme sur la sémantique des représentations vectorielles, nous proposons une représentation intermédiaire plus compacte et plus fidèle au sens des mots.
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Markdown (Informal)
[Plongement des constituants pour la représentation sémantique des phrases](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.37/) (Sauvage et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
ACL
- Eve Sauvage, Iskandar Boucharenc, Thomas Gerald, Julien Tourille, Sabrina Campano, Cyril Grouin, and Sophie Rosset. 2025. Plongement des constituants pour la représentation sémantique des phrases. In Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux, pages 614–628, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.