@inproceedings{beloued-2025-traitement,
title = "Traitement automatique des {\'e}v{\`e}nements m{\'e}diatiques : D{\'e}tection, classification, segmentation et recherche s{\'e}mantique",
author = "Beloued, Abdelkrim",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.45/",
pages = "741--755",
language = "fra",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thodologie pour l{'}analyse automatique des {\'e}v{\`e}nements rapport{\'e}s par les m{\'e}dias. Elle s{'}appuie sur des techniques de traitement automatique des langues, notamment la repr{\'e}sentation s{\'e}mantique des contenus m{\'e}diatiques, la classification th{\'e}matique, l{'}extraction d'{\'e}v{\`e}nements {\`a} partir de flux d{'}information, ainsi que la d{\'e}tection d'{\'e}v{\`e}nements par regroupement de repr{\'e}sentations vectorielles issues de mod{\`e}les de plongement s{\'e}mantique. L{'}approche combine des mod{\`e}les supervis{\'e}s et non supervis{\'e}s ainsi que des architectures capables de prendre en compte un contexte large. Plusieurs corpus sont utilis{\'e}s pour l{'}entra{\^i}nement et l'{\'e}valuation de ces mod{\`e}les. Les r{\'e}sultats obtenus montrent une efficacit{\'e} {\'e}lev{\'e}e dans la d{\'e}tection, le regroupement, la classification th{\'e}matique et la recherche s{\'e}mantique des {\'e}v{\`e}nements m{\'e}diatiques. Cette approche offre ainsi des perspectives significatives pour structurer les faits r{\'e}els, analyser leur repr{\'e}sentation m{\'e}diatique et comprendre l{'}influence exerc{\'e}e par les m{\'e}dias sur le traitement de ces faits."
}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="beloued-2025-traitement">
<titleInfo>
<title>Traitement automatique des évènements médiatiques : Détection, classification, segmentation et recherche sémantique</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Abdelkrim</namePart>
<namePart type="family">Beloued</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2025-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">fra</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Frédéric</namePart>
<namePart type="family">Bechet</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Adrian-Gabriel</namePart>
<namePart type="family">Chifu</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Karen</namePart>
<namePart type="family">Pinel-sauvagnat</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Benoit</namePart>
<namePart type="family">Favre</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Eliot</namePart>
<namePart type="family">Maes</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Diana</namePart>
<namePart type="family">Nurbakova</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA \textbackslash\textbackslash& ARIA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Marseille, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cet article présente une méthodologie pour l’analyse automatique des évènements rapportés par les médias. Elle s’appuie sur des techniques de traitement automatique des langues, notamment la représentation sémantique des contenus médiatiques, la classification thématique, l’extraction d’évènements à partir de flux d’information, ainsi que la détection d’évènements par regroupement de représentations vectorielles issues de modèles de plongement sémantique. L’approche combine des modèles supervisés et non supervisés ainsi que des architectures capables de prendre en compte un contexte large. Plusieurs corpus sont utilisés pour l’entraînement et l’évaluation de ces modèles. Les résultats obtenus montrent une efficacité élevée dans la détection, le regroupement, la classification thématique et la recherche sémantique des évènements médiatiques. Cette approche offre ainsi des perspectives significatives pour structurer les faits réels, analyser leur représentation médiatique et comprendre l’influence exercée par les médias sur le traitement de ces faits.</abstract>
<identifier type="citekey">beloued-2025-traitement</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.45/</url>
</location>
<part>
<date>2025-6</date>
<extent unit="page">
<start>741</start>
<end>755</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Traitement automatique des évènements médiatiques : Détection, classification, segmentation et recherche sémantique
%A Beloued, Abdelkrim
%Y Bechet, Frédéric
%Y Chifu, Adrian-Gabriel
%Y Pinel-sauvagnat, Karen
%Y Favre, Benoit
%Y Maes, Eliot
%Y Nurbakova, Diana
%S Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux
%D 2025
%8 June
%I ATALA \textbackslash\textbackslash& ARIA
%C Marseille, France
%G fra
%F beloued-2025-traitement
%X Cet article présente une méthodologie pour l’analyse automatique des évènements rapportés par les médias. Elle s’appuie sur des techniques de traitement automatique des langues, notamment la représentation sémantique des contenus médiatiques, la classification thématique, l’extraction d’évènements à partir de flux d’information, ainsi que la détection d’évènements par regroupement de représentations vectorielles issues de modèles de plongement sémantique. L’approche combine des modèles supervisés et non supervisés ainsi que des architectures capables de prendre en compte un contexte large. Plusieurs corpus sont utilisés pour l’entraînement et l’évaluation de ces modèles. Les résultats obtenus montrent une efficacité élevée dans la détection, le regroupement, la classification thématique et la recherche sémantique des évènements médiatiques. Cette approche offre ainsi des perspectives significatives pour structurer les faits réels, analyser leur représentation médiatique et comprendre l’influence exercée par les médias sur le traitement de ces faits.
%U https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.45/
%P 741-755
Markdown (Informal)
[Traitement automatique des évènements médiatiques : Détection, classification, segmentation et recherche sémantique](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-taln.45/) (Beloued, JEP/TALN/RECITAL 2025)
ACL