@inproceedings{aubert-beduchaud-etal-2025-acl-rlg,
title = "{ACL}-rlg : Un dataset pour la g{\'e}n{\'e}ration de listes de lecture",
author = "Aubert-B{\'e}duchaud, Julien and
Boudin, Florian and
Daille, B{\'e}atrice and
Dufour, Richard",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : traductions d'articles publi{\'e}s",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-trad.2/",
pages = "2--2",
language = "fra",
abstract = "Se familiariser avec un nouveau domaine scientifique et sa litt{\'e}rature associ{\'e}e peut s{'}av{\'e}rer complexe en raison du nombre consid{\'e}rable d{'}articles disponibles. Les listes de r{\'e}f{\'e}rences acad{\'e}miques compil{\'e}es par des experts, {\'e}galement appel{\'e}es listes de lecture, offrent un moyen structur{\'e} et efficace d{'}acqu{\'e}rir une vue d{'}ensemble approfondie d{'}un domaine scientifique. Dans cet article, nous pr{\'e}sentonsACL-rlg , le plus grand ensemble de donn{\'e}es ouvertes rassemblant des listes de lecture annot{\'e}es par des experts. Nous proposons {\'e}galement plusieurs bases de r{\'e}f{\'e}rence pour {\'e}valuer la g{\'e}n{\'e}ration de listes de lecture, que nous formalisons comme une t{\^a}che de r{\'e}cup{\'e}ration d{'}information. Notre {\'e}tude qualitative met en {\'e}vidence les performances limit{\'e}es des moteurs de recherche acad{\'e}miques traditionnels et des m{\'e}thodes d{'}indexation dans ce contexte, tandis que GPT-4o, bien que produisant de meilleurs r{\'e}sultats, pr{\'e}sente des signes potentiels de contamination des donn{\'e}es."
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<title>ACL-rlg : Un dataset pour la génération de listes de lecture</title>
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<abstract>Se familiariser avec un nouveau domaine scientifique et sa littérature associée peut s’avérer complexe en raison du nombre considérable d’articles disponibles. Les listes de références académiques compilées par des experts, également appelées listes de lecture, offrent un moyen structuré et efficace d’acquérir une vue d’ensemble approfondie d’un domaine scientifique. Dans cet article, nous présentonsACL-rlg , le plus grand ensemble de données ouvertes rassemblant des listes de lecture annotées par des experts. Nous proposons également plusieurs bases de référence pour évaluer la génération de listes de lecture, que nous formalisons comme une tâche de récupération d’information. Notre étude qualitative met en évidence les performances limitées des moteurs de recherche académiques traditionnels et des méthodes d’indexation dans ce contexte, tandis que GPT-4o, bien que produisant de meilleurs résultats, présente des signes potentiels de contamination des données.</abstract>
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%X Se familiariser avec un nouveau domaine scientifique et sa littérature associée peut s’avérer complexe en raison du nombre considérable d’articles disponibles. Les listes de références académiques compilées par des experts, également appelées listes de lecture, offrent un moyen structuré et efficace d’acquérir une vue d’ensemble approfondie d’un domaine scientifique. Dans cet article, nous présentonsACL-rlg , le plus grand ensemble de données ouvertes rassemblant des listes de lecture annotées par des experts. Nous proposons également plusieurs bases de référence pour évaluer la génération de listes de lecture, que nous formalisons comme une tâche de récupération d’information. Notre étude qualitative met en évidence les performances limitées des moteurs de recherche académiques traditionnels et des méthodes d’indexation dans ce contexte, tandis que GPT-4o, bien que produisant de meilleurs résultats, présente des signes potentiels de contamination des données.
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Markdown (Informal)
[ACL-rlg : Un dataset pour la génération de listes de lecture](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-trad.2/) (Aubert-Béduchaud et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
ACL
- Julien Aubert-Béduchaud, Florian Boudin, Béatrice Daille, and Richard Dufour. 2025. ACL-rlg : Un dataset pour la génération de listes de lecture. In Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : traductions d'articles publiés, pages 2–2, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.