@inproceedings{mille-etal-2025-combler,
title = "Combler les lacunes de Wikip{\'e}dia : tirer parti de la g{\'e}n{\'e}ration de texte pour am{\'e}liorer la couverture encyclop{\'e}dique des groupes sous-repr{\'e}sent{\'e}s",
author = "Mille, Simon and
Pronesti, Massimiliano and
Thomson, Craig and
Lorandi, Michela and
Fitzpatrick, Sophie and
Huidrom, Rudali and
Sabry, Mohammed and
O{'}Riordan, Amy and
Belz, Anya",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : traductions d'articles publi{\'e}s",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-trad.8/",
pages = "10--10",
language = "fra",
abstract = "Wikip{\'e}dia a des lacunes syst{\'e}matiques dans sa couverture des langues peu dot{\'e}es ainsi que des groupes sous-repr{\'e}sent{\'e}s (par exemple, les femmes). Cet article pr{\'e}sente un nouvel outil pour soutenir les efforts visant {\`a} combler ces lacunes en g{\'e}n{\'e}rant automatiquement des d{\'e}buts d{'}articles en anglais, fran{\c{c}}ais et irlandais, et en facilitant la post-{\'e}dition et la mise en ligne sur Wikip{\'e}dia. Un g{\'e}n{\'e}rateur bas{\'e} sur des r{\`e}gles et un LLM sont utilis{\'e}s pour g{\'e}n{\'e}rer deux articles alternatifs {\`a} partir de graphes de connaissances DBpedia ou Wikidata s{\'e}lectionn{\'e}s par l{'}utilisateur, permettant {\`a} l{'}article g{\'e}n{\'e}r{\'e} via LLM, souvent plus fluide mais plus sujet aux erreurs, d'{\^e}tre v{\'e}rifi{\'e} en termes de contenu par rapport {\`a} l{'}article g{\'e}n{\'e}r{\'e} par des r{\`e}gles, plus fiable, mais moins fluide. Le code de l{'}outil est disponible sur https://github.com/dcu-nlg/wiki-gen-demo et il est actuellement d{\'e}ploy{\'e} sur http://ec2-18-224-151-90.us-east-2.compute.amazonaws.com:3000/."
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<title>Combler les lacunes de Wikipédia : tirer parti de la génération de texte pour améliorer la couverture encyclopédique des groupes sous-représentés</title>
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<title>Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : traductions d’articles publiés</title>
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<abstract>Wikipédia a des lacunes systématiques dans sa couverture des langues peu dotées ainsi que des groupes sous-représentés (par exemple, les femmes). Cet article présente un nouvel outil pour soutenir les efforts visant à combler ces lacunes en générant automatiquement des débuts d’articles en anglais, français et irlandais, et en facilitant la post-édition et la mise en ligne sur Wikipédia. Un générateur basé sur des règles et un LLM sont utilisés pour générer deux articles alternatifs à partir de graphes de connaissances DBpedia ou Wikidata sélectionnés par l’utilisateur, permettant à l’article généré via LLM, souvent plus fluide mais plus sujet aux erreurs, d’être vérifié en termes de contenu par rapport à l’article généré par des règles, plus fiable, mais moins fluide. Le code de l’outil est disponible sur https://github.com/dcu-nlg/wiki-gen-demo et il est actuellement déployé sur http://ec2-18-224-151-90.us-east-2.compute.amazonaws.com:3000/.</abstract>
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%T Combler les lacunes de Wikipédia : tirer parti de la génération de texte pour améliorer la couverture encyclopédique des groupes sous-représentés
%A Mille, Simon
%A Pronesti, Massimiliano
%A Thomson, Craig
%A Lorandi, Michela
%A Fitzpatrick, Sophie
%A Huidrom, Rudali
%A Sabry, Mohammed
%A O’Riordan, Amy
%A Belz, Anya
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%S Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : traductions d’articles publiés
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%X Wikipédia a des lacunes systématiques dans sa couverture des langues peu dotées ainsi que des groupes sous-représentés (par exemple, les femmes). Cet article présente un nouvel outil pour soutenir les efforts visant à combler ces lacunes en générant automatiquement des débuts d’articles en anglais, français et irlandais, et en facilitant la post-édition et la mise en ligne sur Wikipédia. Un générateur basé sur des règles et un LLM sont utilisés pour générer deux articles alternatifs à partir de graphes de connaissances DBpedia ou Wikidata sélectionnés par l’utilisateur, permettant à l’article généré via LLM, souvent plus fluide mais plus sujet aux erreurs, d’être vérifié en termes de contenu par rapport à l’article généré par des règles, plus fiable, mais moins fluide. Le code de l’outil est disponible sur https://github.com/dcu-nlg/wiki-gen-demo et il est actuellement déployé sur http://ec2-18-224-151-90.us-east-2.compute.amazonaws.com:3000/.
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[Combler les lacunes de Wikipédia : tirer parti de la génération de texte pour améliorer la couverture encyclopédique des groupes sous-représentés](https://aclanthology.org/2025.jeptalnrecital-trad.8/) (Mille et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
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- Simon Mille, Massimiliano Pronesti, Craig Thomson, Michela Lorandi, Sophie Fitzpatrick, Rudali Huidrom, Mohammed Sabry, Amy O’Riordan, and Anya Belz. 2025. Combler les lacunes de Wikipédia : tirer parti de la génération de texte pour améliorer la couverture encyclopédique des groupes sous-représentés. In Actes des 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : traductions d'articles publiés, pages 10–10, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.