@inproceedings{melo-souza-2026-levados,
title = "Levados em Considera{\c{c}}{\~a}o: Uma Avalia{\c{c}}{\~a}o de Vieses de Estima por Ra{\c{c}}a, G{\^e}nero e Regi{\~a}o em Grandes Modelos de Linguagem em Portugu{\^e}s Brasileiro",
author = "Melo, Jo{\~a}o Lucas Lima de and
Souza, Marlo",
editor = "Souza, Marlo and
de-Dios-Flores, Iria and
Santos, Diana and
Freitas, Larissa and
Souza, Jackson Wilke da Cruz and
Ribeiro, Eug{\'e}nio",
booktitle = "Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of {P}ortuguese ({PROPOR} 2026) - Vol. 1",
month = apr,
year = "2026",
address = "Salvador, Brazil",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2026.propor-1.51/",
pages = "516--528",
ISBN = "979-8-89176-387-6",
abstract = "Este trabalho prop{\~o}e a identifica{\c{c}}{\~a}o de vieses sociais em portugu{\^e}s nos modelos GPT-4o, GPT-4o-mini, Sabi{\'a}-3 e Sabi{\'a}zinho-3, utilizando a m{\'e}trica de estima a fim de avaliar o n{\'i}vel de respeito e defer{\^e}ncia dos modelos sobre diferentes grupos demogr{\'a}ficos. A avalia{\c{c}}{\~a}o abrange sujeitos com marcadores sociais expl{\'i}citos de g{\'e}nero, ra{\c{c}}a e regi{\~a}o brasileira, em condi{\c{c}}{\~o}es com e sem o uso de uma t{\'e}cnica de contorno das restri{\c{c}}{\~o}es de modera{\c{c}}{\~a}o (jailbreaking). Os achados mostram que os modelos de linguagem avaliados reproduzem padr{\~o}es sistem{\'a}ticos de valora{\c{c}}{\~a}o diferenciada entre grupos sociais, revelando vieses de estima associados a marcadores de g{\^e}nero, ra{\c{c}}a e regi{\~a}o no portugu{\^e}s brasileiro. Sujeitos com marcadores sociais enfatizados, especialmente os de ra{\c{c}}a, tendem a receber estimas mais baixas. A utiliza{\c{c}}{\~a}o da t{\'e}cnica de jailbreaking n{\~a}o apresentou um impacto uniforme, podendo tanto ampliar quanto reduzir as diferen{\c{c}}as de estima."
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<title>Levados em Consideração: Uma Avaliação de Vieses de Estima por Raça, Gênero e Região em Grandes Modelos de Linguagem em Português Brasileiro</title>
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<abstract>Este trabalho propõe a identificação de vieses sociais em português nos modelos GPT-4o, GPT-4o-mini, Sabiá-3 e Sabiázinho-3, utilizando a métrica de estima a fim de avaliar o nível de respeito e deferência dos modelos sobre diferentes grupos demográficos. A avaliação abrange sujeitos com marcadores sociais explícitos de género, raça e região brasileira, em condições com e sem o uso de uma técnica de contorno das restrições de moderação (jailbreaking). Os achados mostram que os modelos de linguagem avaliados reproduzem padrões sistemáticos de valoração diferenciada entre grupos sociais, revelando vieses de estima associados a marcadores de gênero, raça e região no português brasileiro. Sujeitos com marcadores sociais enfatizados, especialmente os de raça, tendem a receber estimas mais baixas. A utilização da técnica de jailbreaking não apresentou um impacto uniforme, podendo tanto ampliar quanto reduzir as diferenças de estima.</abstract>
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[Levados em Consideração: Uma Avaliação de Vieses de Estima por Raça, Gênero e Região em Grandes Modelos de Linguagem em Português Brasileiro](https://aclanthology.org/2026.propor-1.51/) (Melo & Souza, PROPOR 2026)
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