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        <title>CorPop26: Uma atualização das 3.000 Palavras Mais Frequentes do CorPop de 2018</title>
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        <dateIssued>2026-10</dateIssued>
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            <title>Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology</title>
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            <publisher>Association for Computational Linguistics</publisher>
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                <placeTerm type="text">Cuiabá, Mato Grosso, Brazil</placeTerm>
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        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
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    <abstract>Este estudo teve como objetivo atualizar a lista das 3.000 palavras mais frequentes do português do Brasil com base no CorPop de 2018, formado por textos baseados no letramento médio dos leitores do país. A metodologia de atualização utilizada foi comparar frequências do CorPop original com as de outros dois corpora, um baseado no Carolina da USP e outro na Wikipédia, ampliando a base textual. Como resultado, obteve-se uma renovação de 659 palavras, representando 21,97% das originais. Testes comparativos em diferentes ferramentas de análise textual (NILC Metrix, Vidya Text com CorPop original e Vidya Text com CorPop26) evidenciam a influência da lista de palavras mais frequentes no resultado da fórmula de Dale e Chall de 1995.</abstract>
    <identifier type="citekey">grandi-etal-2026-corpop26</identifier>
    <identifier type="doi">10.5753/stil.2026.25296</identifier>
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        <date>2026-10</date>
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%0 Conference Proceedings
%T CorPop26: Uma atualização das 3.000 Palavras Mais Frequentes do CorPop de 2018
%A Grandi, Roges Horacio
%A Pasqualini, Bianca
%A Finatto, Maria Jose Bocorny
%A Wives, Leandro Krug
%A Gomes, Raquel Salcedo
%Y Barbosa, Bryan Khelven da Silva
%Y Paes, Aline
%Y Felippo, Ariani Di
%S Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology
%D 2026
%8 October
%I Association for Computational Linguistics
%C Cuiabá, Mato Grosso, Brazil
%F grandi-etal-2026-corpop26
%X Este estudo teve como objetivo atualizar a lista das 3.000 palavras mais frequentes do português do Brasil com base no CorPop de 2018, formado por textos baseados no letramento médio dos leitores do país. A metodologia de atualização utilizada foi comparar frequências do CorPop original com as de outros dois corpora, um baseado no Carolina da USP e outro na Wikipédia, ampliando a base textual. Como resultado, obteve-se uma renovação de 659 palavras, representando 21,97% das originais. Testes comparativos em diferentes ferramentas de análise textual (NILC Metrix, Vidya Text com CorPop original e Vidya Text com CorPop26) evidenciam a influência da lista de palavras mais frequentes no resultado da fórmula de Dale e Chall de 1995.
%R 10.5753/stil.2026.25296
%U https://aclanthology.org/2026.stil-1.15/
%U https://doi.org/10.5753/stil.2026.25296
%P 175-187

Markdown (Informal)

[CorPop26: Uma atualização das 3.000 Palavras Mais Frequentes do CorPop de 2018](https://aclanthology.org/2026.stil-1.15/) (Grandi et al., STIL 2026)

• CorPop26: Uma atualização das 3.000 Palavras Mais Frequentes do CorPop de 2018 (Grandi et al., STIL 2026)

ACL

• Roges Horacio Grandi, Bianca Pasqualini, Maria Jose Bocorny Finatto, Leandro Krug Wives, and Raquel Salcedo Gomes. 2026. CorPop26: Uma atualização das 3.000 Palavras Mais Frequentes do CorPop de 2018. In Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, pages 175–187, Cuiabá, Mato Grosso, Brazil. Association for Computational Linguistics.