Como Nossos Pais: Princípios Clássicos para a Avaliação de Sistemas de IA

Livy Real, Altigran Soares da Silva


Abstract
Este trabalho retoma bases epistemológicas e metodológicas de diversas áreas da ciência, como psicologia, linguística de corpus, sociologia e neurociência, para fundamentar princípios básicos da avaliação de sistemas baseados em Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial. Apresentamos em detalhe o estado da arte da avaliação na área, discutindo os motivos que nos levam à necessidade de automatizar a avaliação de sistemas (paradigma LLM-as-a-Judge). Introduzimos Cinco Princípios Metodológicos básicos que devem fundamentar a avaliação de sistemas baseados em IA, fundamentados tanto na teoria e experimentos destas áreas que já pesquisam a percepção humana há décadas quanto em evidências empíricas do próprio PLN.
Anthology ID:
2026.stil-1.28
Volume:
Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology
Month:
October
Year:
2026
Address:
Cuiabá, Mato Grosso, Brazil
Editors:
Bryan Khelven da Silva Barbosa, Aline Paes, Ariani Di Felippo
Venue:
STIL
SIG:
Publisher:
Association for Computational Linguistics
Note:
Pages:
331–347
Language:
URL:
https://aclanthology.org/2026.stil-1.28/
DOI:
10.5753/stil.2026.25414
Bibkey:
Cite (ACL):
Livy Real and Altigran Soares da Silva. 2026. Como Nossos Pais: Princípios Clássicos para a Avaliação de Sistemas de IA. In Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, pages 331–347, Cuiabá, Mato Grosso, Brazil. Association for Computational Linguistics.
Cite (Informal):
Como Nossos Pais: Princípios Clássicos para a Avaliação de Sistemas de IA (Real & da Silva, STIL 2026)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2026.stil-1.28.pdf