@inproceedings{dos-santos-etal-2026-clonagem,
title = "Clonagem de Voz por {IA} para o Portugu{\^e}s Brasileiro em Contexto Assistivo: Desafios Comparativos em Cinco Ferramentas de S{\'i}ntese de {F}ala",
author = "dos Santos, Luiz G. and
Borges, Nathalia and
Sales, Matheus and
Borges, Luciana C. L. F. and
Kempner, Thais R. and
Nunes, Eunice P. S.",
editor = "Barbosa, Bryan Khelven da Silva and
Paes, Aline and
Felippo, Ariani Di",
booktitle = "Proceedings of the 17th {B}razilian Symposium in Information and Human Language Technology",
month = oct,
year = "2026",
address = "Cuiab{\'a}, Mato Grosso, Brazil",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2026.stil-1.29/",
doi = "10.5753/stil.2026.26551",
pages = "348--360",
abstract = "Modelos de s{\'i}ntese neural de fala apresentam desempenho reduzido para o portugu{\^e}s brasileiro (PT-BR) em vozes infantis, pros{\'o}dia emocional e fonemas sublexicais. Este trabalho avalia cinco ferramentas de s{\'i}ntese por IA em contexto assistivo, com 170 grava{\c{c}}{\~o}es como corpus controlado. Dois desafios persistiram: pros{\'o}dia emocional e fonemas do PT-BR ausentes do ingl{\^e}s. A incorpora{\c{c}}{\~a}o do dataset multilingual-phonemes-10k-alpha ao StyleTTS 2 produziu melhoria consistente na qualidade fon{\'e}tica regional. Os achados oferecem avalia{\c{c}}{\~a}o comparativa e evid{\^e}ncia de estrat{\'e}gia de baixo custo para ampliar a cobertura fon{\'e}tica do PT-BR."
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<title>Clonagem de Voz por IA para o Português Brasileiro em Contexto Assistivo: Desafios Comparativos em Cinco Ferramentas de Síntese de Fala</title>
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[Clonagem de Voz por IA para o Português Brasileiro em Contexto Assistivo: Desafios Comparativos em Cinco Ferramentas de Síntese de Fala](https://aclanthology.org/2026.stil-1.29/) (dos Santos et al., STIL 2026)
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