@inproceedings{da-silva-etal-2026-validating,
title = "Validating Semantic Content in Sentence Simplification using {O}pen{IE} and Relational Graphs",
author = "da Silva, Samuel Rios and
Dantas, Larrissa and
Claro, Daniela Barreiro and
Paes, Aline and
Finatto, Maria Jos{\'e} and
Cavalcante, Rerisson and
Ribeiro, Silvana",
editor = "Barbosa, Bryan Khelven da Silva and
Paes, Aline and
Felippo, Ariani Di",
booktitle = "Proceedings of the 17th {B}razilian Symposium in Information and Human Language Technology",
month = oct,
year = "2026",
address = "Cuiab{\'a}, Mato Grosso, Brazil",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2026.stil-1.33/",
doi = "10.5753/stil.2026.26598",
pages = "405--419",
abstract = "A simplifica{\c{c}}{\~a}o de senten{\c{c}}as frequentemente altera a estrutura textual enquanto preserva o significado, tornando a fidelidade sem{\^a}ntica dif{\'i}cil de avaliar. Neste trabalho, investigamos se representa{\c{c}}{\~o}es baseadas em grafos derivadas de Extra{\c{c}}{\~a}o Aberta de Informa{\c{c}}{\~a}o (Open IE) podem capturar a preserva{\c{c}}{\~a}o sem{\^a}ntica em diferentes n{\'i}veis de simplifica{\c{c}}{\~a}o. Utilizando o corpus PorSimplesSent, extra{\'i}mos triplas relacionais de senten{\c{c}}as originais e simplificadas para construir grafos sem{\^a}nticos compar{\'a}veis. Os resultados fornecem ind{\'i}cios explorat{\'o}rios de que a an{\'a}lise baseada em grafos pode capturar diferen{\c{c}}as sem{\^a}nticas relevantes e fornece sinais complementares al{\'e}m da sobreposi{\c{c}}{\~a}o lexical superficial para avaliar a qualidade da simplifica{\c{c}}{\~a}o."
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<title>Validating Semantic Content in Sentence Simplification using OpenIE and Relational Graphs</title>
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<abstract>A simplificação de sentenças frequentemente altera a estrutura textual enquanto preserva o significado, tornando a fidelidade semântica difícil de avaliar. Neste trabalho, investigamos se representações baseadas em grafos derivadas de Extração Aberta de Informação (Open IE) podem capturar a preservação semântica em diferentes níveis de simplificação. Utilizando o corpus PorSimplesSent, extraímos triplas relacionais de sentenças originais e simplificadas para construir grafos semânticos comparáveis. Os resultados fornecem indícios exploratórios de que a análise baseada em grafos pode capturar diferenças semânticas relevantes e fornece sinais complementares além da sobreposição lexical superficial para avaliar a qualidade da simplificação.</abstract>
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%X A simplificação de sentenças frequentemente altera a estrutura textual enquanto preserva o significado, tornando a fidelidade semântica difícil de avaliar. Neste trabalho, investigamos se representações baseadas em grafos derivadas de Extração Aberta de Informação (Open IE) podem capturar a preservação semântica em diferentes níveis de simplificação. Utilizando o corpus PorSimplesSent, extraímos triplas relacionais de sentenças originais e simplificadas para construir grafos semânticos comparáveis. Os resultados fornecem indícios exploratórios de que a análise baseada em grafos pode capturar diferenças semânticas relevantes e fornece sinais complementares além da sobreposição lexical superficial para avaliar a qualidade da simplificação.
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[Validating Semantic Content in Sentence Simplification using OpenIE and Relational Graphs](https://aclanthology.org/2026.stil-1.33/) (da Silva et al., STIL 2026)
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- Samuel Rios da Silva, Larrissa Dantas, Daniela Barreiro Claro, Aline Paes, Maria José Finatto, Rerisson Cavalcante, and Silvana Ribeiro. 2026. Validating Semantic Content in Sentence Simplification using OpenIE and Relational Graphs. In Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, pages 405–419, Cuiabá, Mato Grosso, Brazil. Association for Computational Linguistics.