An Exploratory Study of Discursive Signals Annotation in User-Generated Content

Rivânia da Paixão de Jesus Carvalho, Mateus Araújo Pereira, Jackson Wilke da Cruz Souza


Abstract
Nesse artigo, apresentamos a anotação de Sinalizadores Discursivos (SDs) em Conteúdos Gerados por Usuários (UGC), com base em uma amostra de tweets/posts do domínio do mercado financeiro, anotados de acordo com o modelo da Enhanced Rhetorical Structure Theory (eRST). Os resultados revelam a presença de relações discursivas recorrentes nesse tipo de texto e seus respectivos SDs, contribuindo para a expansão da taxonomia previamente estabelecida.
Anthology ID:
2026.stil-1.37
Volume:
Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology
Month:
October
Year:
2026
Address:
Cuiabá, Mato Grosso, Brazil
Editors:
Bryan Khelven da Silva Barbosa, Aline Paes, Ariani Di Felippo
Venue:
STIL
SIG:
Publisher:
Association for Computational Linguistics
Note:
Pages:
454–463
Language:
URL:
https://aclanthology.org/2026.stil-1.37/
DOI:
10.5753/stil.2026.33277
Bibkey:
Cite (ACL):
Rivânia da Paixão de Jesus Carvalho, Mateus Araújo Pereira, and Jackson Wilke da Cruz Souza. 2026. An Exploratory Study of Discursive Signals Annotation in User-Generated Content. In Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, pages 454–463, Cuiabá, Mato Grosso, Brazil. Association for Computational Linguistics.
Cite (Informal):
An Exploratory Study of Discursive Signals Annotation in User-Generated Content (Carvalho et al., STIL 2026)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2026.stil-1.37.pdf