Identificação e classificação de trechos racistas e sexistas em processos judiciais

Yasmin Francisquetti Barnes, Marcelo Finger


Abstract
Este estudo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial para identificar e classificar discursos racistas e sexistas proferidos por agentes jurídicos. Focado em processos de violência sexual do Tribunal de Justiça de São Paulo (TJSP), a pesquisa visa evidenciar vieses que corroboram a vitimização secundária. A solução computacional baseia-se em um modelo de Processamento de Linguagem Natural com arquitetura Transformer, utilizando um modelo derivado do BERT pré-treinado para o português brasileiro. O modelo é treinado com dados textuais categorizados por uma ontologia de estereótipos de gênero e seu desempenho é avaliado por validação cruzada (k = 5) com métricas de acurácia, precisão, revocação e medida-F.
Anthology ID:
2026.stil-1.49
Volume:
Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology
Month:
October
Year:
2026
Address:
Cuiabá, Mato Grosso, Brazil
Editors:
Bryan Khelven da Silva Barbosa, Aline Paes, Ariani Di Felippo
Venue:
STIL
SIG:
Publisher:
Association for Computational Linguistics
Note:
Pages:
562–566
Language:
URL:
https://aclanthology.org/2026.stil-1.49/
DOI:
10.5753/stil.2026.29861
Bibkey:
Cite (ACL):
Yasmin Francisquetti Barnes and Marcelo Finger. 2026. Identificação e classificação de trechos racistas e sexistas em processos judiciais. In Proceedings of the 17th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, pages 562–566, Cuiabá, Mato Grosso, Brazil. Association for Computational Linguistics.
Cite (Informal):
Identificação e classificação de trechos racistas e sexistas em processos judiciais (Barnes & Finger, STIL 2026)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2026.stil-1.49.pdf