@inproceedings{da-silva-etal-2026-da,
title = "Da Defini{\c{c}}{\~a}o das Entidades {\`a} Anota{\c{c}}{\~a}o do Corpus: Desafios da tarefa no Direito do Consumidor",
author = "da Silva, Samuel Rios and
Athaydes, Aline and
Mane, Babacar and
Claro, Daniela Barreiro",
editor = "Barbosa, Bryan Khelven da Silva and
Paes, Aline and
Felippo, Ariani Di",
booktitle = "Proceedings of the 17th {B}razilian Symposium in Information and Human Language Technology",
month = oct,
year = "2026",
address = "Cuiab{\'a}, Mato Grosso, Brazil",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2026.stil-1.56/",
doi = "10.5753/stil.2026.29862",
pages = "600--604",
abstract = "A anota{\c{c}}{\~a}o de dados {\'e} uma etapa crucial para a constru{\c{c}}{\~a}o de modelos de apredizado de m{\'a}quina voltados ao Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN). Nesse sentido, percebida a necessidade e a aus{\^e}ncia de Modelos REN especialistas no contexto do C{\'o}digo de Defesa do Consumidor (CDC), este trabalho apresenta o processo de anota{\c{c}}{\~a}o de um corpus com entidades espec{\'i}ficas relacionadas ao CDC, assim como os desafios encontrados, os aprendizados, principais resultados obtidos e nossos pr{\'o}ximos passos."
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<title>Da Definição das Entidades à Anotação do Corpus: Desafios da tarefa no Direito do Consumidor</title>
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%X A anotação de dados é uma etapa crucial para a construção de modelos de apredizado de máquina voltados ao Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN). Nesse sentido, percebida a necessidade e a ausência de Modelos REN especialistas no contexto do Código de Defesa do Consumidor (CDC), este trabalho apresenta o processo de anotação de um corpus com entidades específicas relacionadas ao CDC, assim como os desafios encontrados, os aprendizados, principais resultados obtidos e nossos próximos passos.
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[Da Definição das Entidades à Anotação do Corpus: Desafios da tarefa no Direito do Consumidor](https://aclanthology.org/2026.stil-1.56/) (da Silva et al., STIL 2026)
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