Bilel Moulahi
2018
LIRMM@DEFT-2018 – Modèle de classification de la vectorisation des documents (LIRMM DEFT-2018 – Document Vectorization Classification model )
Waleed Mohamed Azmy
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Bilel Moulahi
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Sandra Bringay
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Maximilien Servajean
Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
Dans ce papier, nous décrivons notre participation au défi d’analyse de texte DEFT 2018. Nous avons participé à deux tâches : (i) classification transport/non-transport et (ii) analyse de polarité globale des tweets : positifs, negatifs, neutres et mixtes. Nous avons exploité un réseau de neurone basé sur un perceptron multicouche mais utilisant une seule couche cachée.
2015
HeidelToul: A Baseline Approach for Cross-document Event Ordering
Bilel Moulahi
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Jannik Strötgen
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Michael Gertz
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Lynda Tamine
Proceedings of the 9th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2015)
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Co-authors
- Jannik Strötgen 1
- Michael Gertz 1
- Lynda Tamine 1
- Waleed Mohamed Azmy 1
- Sandra Bringay 1
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