Delphine Bernhard


2019

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Détection des ellipses dans des corpus de sous-titres en anglais (Ellipsis Detection in English Subtitles Corpora )
Anissa Hamza | Delphine Bernhard
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs

Cet article présente une méthodologie de détection des ellipses en anglais qui repose sur des patrons combinant des informations sur les tokens, leur étiquette morphosyntaxique et leur lemme. Les patrons sont évalués sur deux corpus de sous-titres. Ces travaux constituent une étape préalable à une étude contrastive et multi-genres de l’ellipse.

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Transformation d’annotations en parties du discours et lemmes vers le format Universal Dependencies : étude de cas pour l’alsacien et l’occitan (Converting POS-tag and Lemma Annotations into the Universal Dependencies Format : A Case Study on Alsatian and Occitan )
Aleksandra Miletić | Delphine Bernhard | Myriam Bras | Anne-Laure Ligozat | Marianne Vergez-Couret
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts

Cet article présente un retour d’expérience sur la transformation de corpus annotés pour l’alsacien et l’occitan vers le format CONLL-U défini dans le projet Universal Dependencies. Il met en particulier l’accent sur divers points de vigilance à prendre en compte, concernant la tokénisation et la définition des catégories pour l’annotation.

2018

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Corpora with Part-of-Speech Annotations for Three Regional Languages of France: Alsatian, Occitan and Picard
Delphine Bernhard | Anne-Laure Ligozat | Fanny Martin | Myriam Bras | Pierre Magistry | Marianne Vergez-Couret | Lucie Steiblé | Pascale Erhart | Nabil Hathout | Dominique Huck | Christophe Rey | Philippe Reynés | Sophie Rosset | Jean Sibille | Thomas Lavergne
Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018)

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Pronunciation Dictionaries for the Alsatian Dialects to Analyze Spelling and Phonetic Variation
Lucie Steiblé | Delphine Bernhard
Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018)

2017

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Vers une solution légère de production de données pour le TAL : création d’un tagger de l’alsacien par crowdsourcing bénévole (Toward a lightweight solution to the language resources bottleneck issue: creating a POS tagger for Alsatian using voluntary crowdsourcing)
Alice Millour | Karën Fort | Delphine Bernhard | Lucie Steiblé
Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs

Nous présentons ici les résultats d’une expérience menée sur l’annotation en parties du discours d’un corpus d’une langue régionale encore peu dotée, l’alsacien, via une plateforme de myriadisation (crowdsourcing) bénévole développée spécifiquement à cette fin : Bisame1 . La plateforme, mise en ligne en mai 2016, nous a permis de recueillir 15 846 annotations grâce à 42 participants. L’évaluation des annotations, réalisée sur un corpus de référence, montre que la F-mesure des annotations volontaires est de 0, 93. Le tagger entraîné sur le corpus annoté atteint lui 82 % d’exactitude. Il s’agit du premier tagger spécifique à l’alsacien. Cette méthode de développement de ressources langagières est donc efficace et prometteuse pour certaines langues peu dotées, dont un nombre suffisant de locuteurs est connecté et actif sur le Web. Le code de la plateforme, le corpus annoté et le tagger sont librement disponibles.

2016

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Bleu, contusion, ecchymose : tri automatique de synonymes en fonction de leur difficulté de lecture et compréhension (Automatic ranking of synonyms according to their reading and comprehension difficulty)
Thomas Francois | Mokhtar B. Billami | Núria Gala | Delphine Bernhard
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)

La lisibilité d’un texte dépend fortement de la difficulté des unités lexicales qui le composent. La simplification lexicale vise ainsi à remplacer les termes complexes par des équivalents sémantiques plus simples à comprendre : par exemple, BLEU (‘résultat d’un choc’) est plus simple que CONTUSION ou ECCHYMOSE. Il est pour cela nécessaire de disposer de ressources qui listent des synonymes pour des sens donnés et les trient par ordre de difficulté. Cet article décrit une méthode pour constituer une ressource de ce type pour le français. Les listes de synonymes sont extraites de BabelNet et de JeuxDeMots, puis triées grâce à un algorithme statistique d’ordonnancement. Les résultats du tri sont évalués par rapport à 36 listes de synonymes ordonnées manuellement par quarante annotateurs.

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Vers un lexique ouvert des formes fléchies de l’alsacien : génération de flexions pour les verbes (Towards an Open Lexicon of Inflected Word Forms for Alsatian: Generation of Verbal Inflection)
Lucie Steiblé | Delphine Bernhard
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)

Cet article présente les méthodes mises en œuvre et les résultats obtenus pour la création d’un lexique de formes fléchies de l’alsacien. Les dialectes d’Alsace font partie des langues peu dotées : rares sont les outils et ressources informatisées les concernant. Plusieurs difficultés doivent être prises en compte afin de générer des ressources pour ces langues, généralement liées à la variabilité en l’absence de norme graphique, et au manque de formes fléchies dans les quelques ressources existantes. Nous avons pour ce faire utilisé plusieurs outils permettant la génération automatique de variantes graphiques et la création de formes fléchies (graphes morphologiques et de flexion d’Unitex). Les résultats en termes de couverture des formes rencontrées dans des textes ont permis l’évaluation de la méthode.

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Are Cohesive Features Relevant for Text Readability Evaluation?
Amalia Todirascu | Thomas François | Delphine Bernhard | Núria Gala | Anne-Laure Ligozat
Proceedings of COLING 2016, the 26th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers

This paper investigates the effectiveness of 65 cohesion-based variables that are commonly used in the literature as predictive features to assess text readability. We evaluate the efficiency of these variables across narrative and informative texts intended for an audience of L2 French learners. In our experiments, we use a French corpus that has been both manually and automatically annotated as regards to co-reference and anaphoric chains. The efficiency of the 65 variables for readability is analyzed through a correlational analysis and some modelling experiments.

2014

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Syntactic Sentence Simplification for French
Laetitia Brouwers | Delphine Bernhard | Anne-Laure Ligozat | Thomas François
Proceedings of the 3rd Workshop on Predicting and Improving Text Readability for Target Reader Populations (PITR)

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From Non Word to New Word: Automatically Identifying Neologisms in French Newspapers
Ingrid Falk | Delphine Bernhard | Christophe Gérard
Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14)

In this paper we present a statistical machine learning approach to formal neologism detection going some way beyond the use of exclusion lists. We explore the impact of three groups of features: form related, morpho-lexical and thematic features. The latter type of features has not yet been used in this kind of application and represents a way to access the semantic context of new words. The results suggest that form related features are helpful at the overall classification task, while morpho-lexical and thematic features better single out true neologisms.

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Theoretical and Computational Morphology: New Trends and Synergies
Bruno Cartoni | Delphine Bernhard | Delphine Tribout
Linguistic Issues in Language Technology, Volume 11, 2014 - Theoretical and Computational Morphology: New Trends and Synergies

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A model to predict lexical complexity and to grade words (Un modèle pour prédire la complexité lexicale et graduer les mots) [in French]
Núria Gala | Thomas François | Delphine Bernhard | Cédrick Fairon
Proceedings of TALN 2014 (Volume 1: Long Papers)

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Part of Speech Tagging for New Words (Étiquetage morpho-syntaxique pour des mots nouveaux) [in French]
Ingrid Falk | Delphine Bernhard | Christophe Gérard | Romain Potier-Ferry
Proceedings of TALN 2014 (Volume 2: Short Papers)

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From the Culinary to the Political Meaning of “quenelle” : Using Topic Models For Identifying Novel Senses (De la quenelle culinaire à la quenelle politique : identification de changements sémantiques à l’aide des Topic Models) [in French]
Ingrid Falk | Delphine Bernhard | Christophe Gérard
Proceedings of TALN 2014 (Volume 2: Short Papers)

2013

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Studying frequency-based approaches to process lexical simplification (Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale) [in French]
Anne-Laure Ligozat | Cyril Grouin | Anne Garcia-Fernandez | Delphine Bernhard
Proceedings of TALN 2013 (Volume 1: Long Papers)

2012

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ANNLOR: A Naïve Notation-system for Lexical Outputs Ranking
Anne-Laure Ligozat | Cyril Grouin | Anne Garcia-Fernandez | Delphine Bernhard
*SEM 2012: The First Joint Conference on Lexical and Computational Semantics – Volume 1: Proceedings of the main conference and the shared task, and Volume 2: Proceedings of the Sixth International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2012)

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Simplification syntaxique de phrases pour le français (Syntactic Simplification for French Sentences) [in French]
Laetitia Brouwers | Delphine Bernhard | Anne-Laure Ligozat | Thomas François
Proceedings of the Joint Conference JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 2: TALN

2011

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Handling Outlandish Occurrences: Using Rules and Lexicons for Correcting NLP Articles
Elitza Ivanova | Delphine Bernhard | Cyril Grouin
Proceedings of the 13th European Workshop on Natural Language Generation

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Évaluer la pertinence de la morphologie constructionnelle dans les systèmes de Question-Réponse (Evaluating the relevance of constructional morphology in question-answering systems)
Delphine Bernhard | Bruno Cartoni | Delphine Tribout
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Les connaissances morphologiques sont fréquemment utilisées en Question-Réponse afin de faciliter l’appariement entre mots de la question et mots du passage contenant la réponse. Il n’existe toutefois pas d’étude qualitative et quantitative sur les phénomènes morphologiques les plus pertinents pour ce cadre applicatif. Dans cet article, nous présentons une analyse détaillée des phénomènes de morphologie constructionnelle permettant de faire le lien entre question et réponse. Pour ce faire, nous avons constitué et annoté un corpus de paires de questions-réponses, qui nous a permis de construire une ressource de référence, utile pour l’évaluation de la couverture de ressources et d’outils d’analyse morphologique. Nous détaillons en particulier les phénomènes de dérivation et de composition et montrons qu’il reste un nombre important de relations morphologiques dérivationnelles pour lesquelles il n’existe pas encore de ressource exploitable pour le français.

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Analyse automatique de la modalité et du niveau de certitude : application au domaine médical (Automatic analysis of modality and level of certainty: application to the medical domain)
Delphine Bernhard | Anne-Laure Ligozat
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

De nombreux phénomènes linguistiques visent à exprimer le doute ou l’incertitude de l’énonciateur, ainsi que la subjectivité potentielle du point de vue. La prise en compte de ces informations sur le niveau de certitude est primordiale pour de nombreuses applications du traitement automatique des langues, en particulier l’extraction d’information dans le domaine médical. Dans cet article, nous présentons deux systèmes qui analysent automatiquement les niveaux de certitude associés à des problèmes médicaux mentionnés dans des compte-rendus cliniques en anglais. Le premier système procède par apprentissage supervisé et obtient une f-mesure de 0,93. Le second système utilise des règles décrivant des déclencheurs linguistiques spécifiques et obtient une f-mesure de 0,90.

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Paraphrases et modifications locales dans l’historique des révisions de Wikipédia (Paraphrases and local changes in the revision history of Wikipedia)
Camille Dutrey | Houda Bouamor | Delphine Bernhard | Aurélien Max
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Dans cet article, nous analysons les modifications locales disponibles dans l’historique des révisions de la version française de Wikipédia. Nous définissons tout d’abord une typologie des modifications fondée sur une étude détaillée d’un large corpus de modifications. Puis, nous détaillons l’annotation manuelle d’une partie de ce corpus afin d’évaluer le degré de complexité de la tâche d’identification automatique de paraphrases dans ce genre de corpus. Enfin, nous évaluons un outil d’identification de paraphrases à base de règles sur un sous-ensemble de notre corpus.

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Génération automatique de questions à partir de textes en français (Automatic generation of questions from texts in French)
Louis de Viron | Delphine Bernhard | Véronique Moriceau | Xavier Tannier
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Nous présentons dans cet article un générateur automatique de questions pour le français. Le système de génération procède par transformation de phrases déclaratives en interrogatives et se base sur une analyse syntaxique préalable de la phrase de base. Nous détaillons les différents types de questions générées. Nous présentons également une évaluation de l’outil, qui démontre que 41 % des questions générées par le système sont parfaitement bien formées.

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Extraction d’informations médicales au LIMSI (Medical information extraction at LIMSI)
Cyril Grouin | Louise Deléger | Anne-Lyse Minard | Anne-Laure Ligozat | Asma Ben Abacha | Delphine Bernhard | Bruno Cartoni | Brigitte Grau | Sophie Rosset | Pierre Zweigenbaum
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations

2010

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A Monolingual Tree-based Translation Model for Sentence Simplification
Zhemin Zhu | Delphine Bernhard | Iryna Gurevych
Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics (Coling 2010)

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Query Expansion based on Pseudo Relevance Feedback from Definition Clusters
Delphine Bernhard
Coling 2010: Posters

2009

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Combining Lexical Semantic Resources with Question & Answer Archives for Translation-Based Answer Finding
Delphine Bernhard | Iryna Gurevych
Proceedings of the Joint Conference of the 47th Annual Meeting of the ACL and the 4th International Joint Conference on Natural Language Processing of the AFNLP

2008

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Answering Learners’ Questions by Retrieving Question Paraphrases from Social Q&A Sites
Delphine Bernhard | Iryna Gurevych
Proceedings of the Third Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications

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Coling 2008: Educational Natural Language Processing - Tutorial notes
Iryna Gurevych | Delphine Bernhard
Coling 2008: Educational Natural Language Processing - Tutorial notes

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ENLP Tutorial Notes – Slides
Iryna Gurevych | Delphine Bernhard
Coling 2008: Educational Natural Language Processing - Tutorial notes

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ENLP Tutorial Notes – References
Iryna Gurevych | Delphine Bernhard
Coling 2008: Educational Natural Language Processing - Tutorial notes

2007

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Apprentissage non supervisé de familles morphologiques par classification ascendante hiérarchique
Delphine Bernhard
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Cet article présente un système d’acquisition de familles morphologiques qui procède par apprentissage non supervisé à partir de listes de mots extraites de corpus de textes. L’approche consiste à former des familles par groupements successifs, similairement aux méthodes de classification ascendante hiérarchique. Les critères de regroupement reposent sur la similarité graphique des mots ainsi que sur des listes de préfixes et de paires de suffixes acquises automatiquement à partir des corpus traités. Les résultats obtenus pour des corpus de textes de spécialité en français et en anglais sont évalués à l’aide de la base CELEX et de listes de référence construites manuellement. L’évaluation démontre les bonnes performances du système, indépendamment de la langue, et ce malgré la technicité et la complexité morphologique du vocabulaire traité.

2006

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Multilingual Term Extraction from Domain-specific Corpora Using Morphological Structure
Delphine Bernhard
Demonstrations

2005

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Segmentation morphologique à partir de corpus
Delphine Bernhard
Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues

Nous décrivons une méthode de segmentation morphologique automatique. L’algorithme utilise uniquement une liste des mots d’un corpus et tire parti des probabilités conditionnelles observées entre les sous-chaînes extraites de ce lexique. La méthode est également fondée sur l’utilisation de graphes d’alignement de segments de mots. Le résultat est un découpage de chaque mot sous la forme (préfixe*) + base + (suffixe*). Nous évaluons la pertinence des familles morphologiques découvertes par l’algorithme sur un corpus de textes médicaux français contenant des mots à la structure morphologique complexe.