Cet article présente le modèle de langage développé pour le système Sibylle, un système d’aide à la communication pour les personnes handicapées. L’utilisation d’un modèle de langage permet d’améliorer la pertinence des mots proposés en tenant compte du contexte gauche de la saisie en cours. L’originalité de notre modèle se situe dans l’intégration de la notion de chunks afin d’élargir la taille du contexte pris en compte pour l’estimation de la probabilité d’apparition des mots.

Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.