The volume of academic articles is increasing rapidly, reflecting the growing emphasis on research and scholarship across different science disciplines. This rapid growth necessitates the development of tools for more efficient and rapid understanding of these articles. Clear and well-defined Research Questions (RQs) in research articles can help guide scholarly inquiries. However, many academic studies lack a proper definition of RQs in their articles. This research addresses this gap by presenting a comprehensive framework for the systematic extraction, detection, and generation of RQs from scientific articles. The extraction component uses a set of regular expressions to identify articles containing well-defined RQs. The detection component aims to identify more complex RQs in articles, beyond those captured by the rule-based extraction method. The RQ generation focuses on creating RQs for articles that lack them. We integrate all these components to build a pipeline to extract RQs or generate them based on the articles’ full text. We evaluate the performance of the designed pipeline on a set of metrics designed to assess the quality of RQs. Our results indicate that the proposed pipeline can reliably detect RQs and generate high-quality ones.

Ces dernières années, l’action SimpleText a rassemblé une communauté active de chercheurs en traitement du langage naturel (TLN) et en recherche d’information (RI) autour d’un objectif commun : améliorer l’accessibilité des textes scientifiques. Ses références en matière de recherche d’extraits scientifiques, de détection et d’explication de terminologies scientifiques, ainsi que de simplification de textes scientifiques sont désormais des standards. En 2025, nous introduisons cette année des changements majeurs dans l’organisation et les missions de l’action. L’action CLEF 2025 SimpleText proposera trois tâches principales. . Tâche 1 sur Simplification de texte : simplification de texte scientifique. Tâche 2 sur Créativité contrôlée : identifier et éviter les hallucinations. Tâche 3 surSimpleText 2024 Revisité : tâches sélectionnées sur demande populaire.

Le grand public a tendance à éviter les sources fiables telles que la littérature scientifique en raison de leur langage complexe et du manque de connaissances nécessaires. Au lieu de cela, il s’appuie sur des sources superficielles, trouvées sur internet ou dans les médias sociaux et qui sont pourtant souvent publiées pour des raisons commerciales ou politiques, plutôt que pour leur valeur informative. La simplification des textes peut-elle contribuer à supprimer certains de ces obstacles à l’accès ? Cet article présente l’action « CLEF 2023 SimpleText » qui aborde les défis techniques et d’évaluation de l’accès à l’information scientifique pour le grand public. Nous fournissons des données réutilisables et des critères de référence pour la simplification des textes scientifiques et encourageons les recherches visant à faciliter à la compréhension des textes complexes.