Jean-Yves Antoine


2021

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Corpus EN-Istex : un corpus d’articles scientifiques annoté manuellement en entités nommées (ISTEX-EN Corpus: a scientific paper corpus manually annotated in named entities)
Enza Morale | Denis Maurel | Jeanne Villaneau | Jean-Yves Antoine
Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 : Démonstrations

Nous présentons ici une nouvelle ressource libre : le corpus EN-ISTEX, un corpus de deux cents articles scientifiques annotés manuellement en entités nommées. Ces articles ont été extraits des deux éditeurs scientifiques les plus importants de la plateforme ISTEX. Tous les domaines sont concernés, même si les sciences dites dures, en particulier les sciences du vivant et de la santé, sont prépondérantes. Parmi ceux-ci vingt articles ont été multi-annotés afin de vérifier l’adéquation du guide d’annotation et la fiabilité de l’annotation. L’accord inter annotateurs sur ces vingt textes s’élève à 91 %.

2020

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Verbal Multiword Expression Identification: Do We Need a Sledgehammer to Crack a Nut?
Caroline Pasquer | Agata Savary | Carlos Ramisch | Jean-Yves Antoine
Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics

Automatic identification of multiword expressions (MWEs), like ‘to cut corners’ (to do an incomplete job), is a pre-requisite for semantically-oriented downstream applications. This task is challenging because MWEs, especially verbal ones (VMWEs), exhibit surface variability. This paper deals with a subproblem of VMWE identification: the identification of occurrences of previously seen VMWEs. A simple language-independent system based on a combination of filters competes with the best systems from a recent shared task: it obtains the best averaged F-score over 11 languages (0.6653) and even the best score for both seen and unseen VMWEs due to the high proportion of seen VMWEs in texts. This highlights the fact that focusing on the identification of seen VMWEs could be a strategy to improve VMWE identification in general.

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Comment arpenter sans mètre : les scores de résolution de chaînes de coréférences sont-ils des métriques ? (Do the standard scores of evaluation of coreference resolution constitute metrics ?)
Adam Lion-Bouton | Loïc Grobol | Jean-Yves Antoine | Sylvie Billot | Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). 2e atelier Éthique et TRaitemeNt Automatique des Langues (ETeRNAL)

Cet article présente un travail qui consiste à étudier si les scores les plus utilisés pour l’évaluation de la résolution des coréférences constituent des métriques de similarité normalisées. En adoptant une démarche purement expérimentale, nous avons vérifié si les scores MUC, B3 , CEAF, BLANC, LEA et le meta-score CoNLL respectent les bonnes propriétés qui définissent une telle métrique. Notre étude montre que seul le score CEAFm est potentiellement une métrique de similarité normalisée.

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ODIL_Syntax: a Free Spontaneous Spoken French Treebank Annotated with Constituent Trees
Ilaine Wang | Aurore Pelletier | Jean-Yves Antoine | Anaïs Halftermeyer
Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference

This paper describes ODIL Syntax, a French treebank built on spontaneous speech transcripts. The syntactic structure of every speech turn is represented by constituent trees, through a procedure which combines an automatic annotation provided by a parser (here, the Stanford Parser) and a manual revision. ODIL Syntax respects the annotation scheme designed for the French TreeBank (FTB), with the addition of some annotation guidelines that aims at representing specific features of the spoken language such as speech disfluencies. The corpus will be freely distributed by January 2020 under a Creative Commons licence. It will ground a further semantic enrichment dedicated to the representation of temporal entities and temporal relations, as a second phase of the ODIL@Temporal project. The paper details the annotation scheme we followed with a emphasis on the representation of speech disfluencies. We then present the annotation procedure that was carried out on the Contemplata annotation platform. In the last section, we provide some distributional characteristics of the annotated corpus (POS distribution, multiword expressions).

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Contemplata, a Free Platform for Constituency Treebank Annotation
Jakub Waszczuk | Ilaine Wang | Jean-Yves Antoine | Anaïs Halftermeyer
Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference

This paper describes Contemplata, an annotation platform that offers a generic solution for treebank building as well as treebank enrichment with relations between syntactic nodes. Contemplata is dedicated to the annotation of constituency trees. The framework includes support for syntactic parsers, which provide automatic annotations to be manually revised. The balanced strategy of annotation between automatic parsing and manual revision allows to reduce the annotator workload, which favours data reliability. The paper presents the software architecture of Contemplata, describes its practical use and eventually gives two examples of annotation projects that were conducted on the platform.

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Seen2Unseen at PARSEME Shared Task 2020: All Roads do not Lead to Unseen Verb-Noun VMWEs
Caroline Pasquer | Agata Savary | Carlos Ramisch | Jean-Yves Antoine
Proceedings of the Joint Workshop on Multiword Expressions and Electronic Lexicons

We describe the Seen2Unseen system that participated in edition 1.2 of the PARSEME shared task on automatic identification of verbal multiword expressions (VMWEs). The identification of VMWEs that do not appear in the provided training corpora (called unseen VMWEs) – with a focus here on verb-noun VMWEs – is based on mutual information and lexical substitution or translation of seen VMWEs. We present the architecture of the system, report results for 14 languages, and propose an error analysis.

2019

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Ma copie adore le vélo : analyse des besoins réels en correction orthographique sur un corpus de dictées d’enfants (A corpus analysis to define the needs of dyslexic children in terms of spelling correction)
Jean-Yves Antoine | Marion Crochetet | Celine Arbizu | Emmanuelle Lopez | Samuel Pouplin
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts

Cet article présente la constitution d’un corpus de textes produits, sur des données lors de dictées, par des enfants paralysés cérébraux (PC) ou dysorthographiques, son annotation en termes d’erreurs orthographiques, et enfin son analyse quantitative. Cette analyse de corpus a pour objectif de définir des besoins réels en matière de correction orthographique, et ce pour les personnes souffrant de troubles du langage écrit comme pour le grand public. Notre étude suggère que les correcteurs orthographiques ne répondent que partiellement à ces besoins.

2018

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If you’ve seen some, you’ve seen them all: Identifying variants of multiword expressions
Caroline Pasquer | Agata Savary | Carlos Ramisch | Jean-Yves Antoine
Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics

Multiword expressions, especially verbal ones (VMWEs), show idiosyncratic variability, which is challenging for NLP applications, hence the need for VMWE identification. We focus on the task of variant identification, i.e. identifying variants of previously seen VMWEs, whatever their surface form. We model the problem as a classification task. Syntactic subtrees with previously seen combinations of lemmas are first extracted, and then classified on the basis of features relevant to morpho-syntactic variation of VMWEs. Feature values are both absolute, i.e. hold for a particular VMWE candidate, and relative, i.e. based on comparing a candidate with previously seen VMWEs. This approach outperforms a baseline by 4 percent points of F-measure on a French corpus.

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Towards a Variability Measure for Multiword Expressions
Caroline Pasquer | Agata Savary | Jean-Yves Antoine | Carlos Ramisch
Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 2 (Short Papers)

One of the most outstanding properties of multiword expressions (MWEs), especially verbal ones (VMWEs), important both in theoretical models and applications, is their idiosyncratic variability. Some MWEs are always continuous, while some others admit certain types of insertions. Components of some MWEs are rarely or never modified, while some others admit either specific or unrestricted modification. This unpredictable variability profile of MWEs hinders modeling and processing them as “words-with-spaces” on the one hand, and as regular syntactic structures on the other hand. Since variability of MWEs is a matter of scale rather than a binary property, we propose a 2-dimensional language-independent measure of variability dedicated to verbal MWEs based on syntactic and discontinuity-related clues. We assess its relevance with respect to a linguistic benchmark and its utility for the tasks of VMWE classification and variant identification on a French corpus.

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VarIDE at PARSEME Shared Task 2018: Are Variants Really as Alike as Two Peas in a Pod?
Caroline Pasquer | Carlos Ramisch | Agata Savary | Jean-Yves Antoine
Proceedings of the Joint Workshop on Linguistic Annotation, Multiword Expressions and Constructions (LAW-MWE-CxG-2018)

We describe the VarIDE system (standing for Variant IDEntification) which participated in the edition 1.1 of the PARSEME shared task on automatic identification of verbal multiword expressions (VMWEs). Our system focuses on the task of VMWE variant identification by using morphosyntactic information in the training data to predict if candidates extracted from the test corpus could be idiomatic, thanks to a naive Bayes classifier. We report results for 19 languages.

2017

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Temporal@ODIL project: Adapting ISO-TimeML to syntactic treebanks for the temporal annotation of spoken speech
Jean-Yves Antoine | Jakub Wasczuk | Anaïs Lefeuvre-Haftermeyer | Lotfi Abouda | Emmanuel Schang | Agata Savary
Proceedings of the 13th Joint ISO-ACL Workshop on Interoperable Semantic Annotation (ISA-13)

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Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs
Iris Eshkol-Taravella | Jean-Yves Antoine
Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs

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Sciences participatives et TAL: jusqu’où ? comment ? pourquoi ? (Citizen science and NLP : how far ? how ? why ? This paper investigates the modalities of achievement of citizen science in NLP, by considering existing participative projects but also historical studies on the relationships between science and opinion)
Jean-Yves Antoine | Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer
Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs

Cet article s’interroge sur les modalités de participation citoyenne aux recherches en TALN, à la lumière des projets actuels en sciences citoyennes mais aussi d’études menées sur le sujet en histoire des sciences. Il vise à montrer comment une science participative est déjà en marche en TALN, à interroger ses modalités et également à en circonscrire les limites.

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Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts
Iris Eshkol-Taravella | Jean-Yves Antoine
Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts

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Annotation d’expressions polylexicales verbales en français (Annotation of verbal multiword expressions in French)
Marie Candito | Mathieu Constant | Carlos Ramisch | Agata Savary | Yannick Parmentier | Caroline Pasquer | Jean-Yves Antoine
Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts

Nous décrivons la partie française des données produites dans le cadre de la campagne multilingue PARSEME sur l’identification d’expressions polylexicales verbales (Savary et al., 2017). Les expressions couvertes pour le français sont les expressions verbales idiomatiques, les verbes intrinsèquement pronominaux et une généralisation des constructions à verbe support. Ces phénomènes ont été annotés sur le corpus French-UD (Nivre et al., 2016) et le corpus Sequoia (Candito & Seddah, 2012), soit un corpus de 22 645 phrases, pour un total de 4 962 expressions annotées. On obtient un ratio d’une expression annotée tous les 100 tokens environ, avec un fort taux d’expressions discontinues (40%).

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Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)
Iris Eshkol-Taravella | Jean-Yves Antoine
Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)

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Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 - Démonstrations
Iris Eshkol-Taravella | Jean-Yves Antoine
Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 - Démonstrations

2016

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Covering various Needs in Temporal Annotation: a Proposal of Extension of ISO TimeML that Preserves Upward Compatibility
Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer | Jean-Yves Antoine | Alain Couillault | Emmanuel Schang | Lotfi Abouda | Agata Savary | Denis Maurel | Iris Eshkol | Delphine Battistelli
Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'16)

This paper reports a critical analysis of the ISO TimeML standard, in the light of several experiences of temporal annotation that were conducted on spoken French. It shows that the norm suffers from weaknesses that should be corrected to fit a larger variety of needs inNLP and in corpus linguistics. We present our proposition of some improvements of the norm before it will be revised by the ISO Committee in 2017. These modifications concern mainly (1) Enrichments of well identified features of the norm: temporal function of TIMEX time expressions, additional types for TLINK temporal relations; (2) Deeper modifications concerning the units or features annotated: clarification between time and tense for EVENT units, coherence of representation between temporal signals (the SIGNAL unit) and TIMEX modifiers (the MOD feature); (3) A recommendation to perform temporal annotation on top of a syntactic (rather than lexical) layer (temporal annotation on a treebank).

2014

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Weighted Krippendorff’s alpha is a more reliable metrics for multi-coders ordinal annotations: experimental studies on emotion, opinion and coreference annotation
Jean-Yves Antoine | Jeanne Villaneau | Anaïs Lefeuvre
Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics

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ANCOR_Centre, a large free spoken French coreference corpus: description of the resource and reliability measures
Judith Muzerelle | Anaïs Lefeuvre | Emmanuel Schang | Jean-Yves Antoine | Aurore Pelletier | Denis Maurel | Iris Eshkol | Jeanne Villaneau
Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14)

This article presents ANCOR_Centre, a French coreference corpus, available under the Creative Commons Licence. With a size of around 500,000 words, the corpus is large enough to serve the needs of data-driven approaches in NLP and represents one of the largest coreference resources currently available. The corpus focuses exclusively on spoken language, it aims at representing a certain variety of spoken genders. ANCOR_Centre includes anaphora as well as coreference relations which involve nominal and pronominal mentions. The paper describes into details the annotation scheme and the reliability measures computed on the resource.

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Tense and Time Annotations : a Contribution to TimeML Improvement (Annotation de la temporalité en corpus : contribution à l’amélioration de la norme TimeML) [in French]
Anaïs Lefeuvre | Jean-Yves Antoine | Agata Savary | Emmanuel Schang | Lotfi Abouda | Denis Maurel | Iris Eshkol
Proceedings of TALN 2014 (Volume 2: Short Papers)

2013

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Mining Partial Annotation Rules for Named Entity Recognition (Fouille de règles d’annotation partielles pour la reconnaissance des entités nommées) [in French]
Damien Nouvel | Jean-Yves Antoine | Nathalie Friburger | Arnaud Soulet
Proceedings of TALN 2013 (Volume 1: Long Papers)

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ANCOR, the first large French speaking corpus of conversational speech annotated in coreference to be freely available (ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement) [in French]
Judith Muzerelle | Anaïs Lefeuvre | Jean-Yves Antoine | Emmanuel Schang | Denis Maurel | Jeanne Villaneau | Iris Eshkol
Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers)

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Supervised learning on encyclopaedic resources for the extension of a lexicon of proper names dedicated to the recognition of named entities (Apprentissage supervisé sur ressources encyclopédiques pour l’enrichissement d’un lexique de noms propres destiné à la reconnaissance des entités nommées) [in French]
Nadia Okinina | Damien Nouvel | Nathalie Friburger | Jean-Yves Antoine
Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers)

2012

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Coupling Knowledge-Based and Data-Driven Systems for Named Entity Recognition
Damien Nouvel | Jean-Yves Antoine | Nathalie Friburger | Arnaud Soulet
Proceedings of the Workshop on Innovative Hybrid Approaches to the Processing of Textual Data

2011

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Evaluation de la détection des émotions, des opinions ou des sentiments : dictature de la majorité ou respect de la diversité d’opinions ? (Evaluation of the detection of emotions, opinions or sentiments: majority dictatorship or respect for opinion diversity?)
Jean-Yves Antoine | Marc Le Tallec | Jeanne Villaneau
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Détection d’émotion, fouille d’opinion et analyse des sentiments sont généralement évalués par comparaison des réponses du système concerné par rapport à celles contenues dans un corpus de référence. Les questions posées dans cet article concernent à la fois la définition de la référence et la fiabilité des métriques les plus fréquemment utilisées pour cette comparaison. Les expérimentations menées pour évaluer le système de détection d’émotions EmoLogus servent de base de réflexion pour ces deux problèmes. L’analyse des résultats d’EmoLogus et la comparaison entre les différentes métriques remettent en cause le choix du vote majoritaire comme référence. Par ailleurs elles montrent également la nécessité de recourir à des outils statistiques plus évolués que ceux généralement utilisés pour obtenir des évaluations fiables de systèmes qui travaillent sur des données intrinsèquement subjectives et incertaines.

2010

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The EPAC Corpus: Manual and Automatic Annotations of Conversational Speech in French Broadcast News
Yannick Estève | Thierry Bazillon | Jean-Yves Antoine | Frédéric Béchet | Jérôme Farinas
Proceedings of the Seventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'10)

This paper presents the EPAC corpus which is composed by a set of 100 hours of conversational speech manually transcribed and by the outputs of automatic tools (automatic segmentation, transcription, POS tagging, etc.) applied on the entire French ESTER 1 audio corpus: this concerns about 1700 hours of audio recordings from radiophonic shows. This corpus was built during the EPAC project funded by the French Research Agency (ANR) from 2007 to 2010. This corpus increases significantly the amount of French manually transcribed audio recordings easily available and it is now included as a part of the ESTER 1 corpus in the ELRA catalog without additional cost. By providing a large set of automatic outputs of speech processing tools, the EPAC corpus should be useful to researchers who want to work on such data without having to develop and deal with such tools. These automatic annotations are various: segmentation and speaker diarization, one-best hypotheses from the LIUM automatic speech recognition system with confidence measures, but also word-lattices and confusion networks, named entities, part-of-speech tags, chunks, etc. The 100 hours of speech manually transcribed were split into three data sets in order to get an official training corpus, an official development corpus and an official test corpus. These data sets were used to develop and to evaluate some automatic tools which have been used to process the 1700 hours of audio recording. For example, on the EPAC test data set our ASR system yields a word error rate equals to 17.25%.

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An Analysis of the Performances of the CasEN Named Entities Recognition System in the Ester2 Evaluation Campaign
Damien Nouvel | Jean-Yves Antoine | Nathalie Friburger | Denis Maurel
Proceedings of the Seventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'10)

In this paper, we present a detailed and critical analysis of the behaviour of the CasEN named entity recognition system during the French Ester2 evaluation campaign. In this project, CasEN has been confronted with the task of detecting and categorizing named entities in manual and automatic transcriptions of radio broadcastings. At first, we give a general presentation of the Ester2 campaign. Then, we describe our system, based on transducers. Next, we depict how systems were evaluated during this campaign and we report the main official results. Afterwards, we investigate in details the influence of some annotation biases which have significantly affected the estimation of the performances of systems. At last, we conduct an in-depth analysis of the effective errors of the CasEN system, providing us with some useful indications about phenomena that gave rise to errors (e.g. metonymy, encapsulation, detection of right boundaries) and are as many challenges for named entity recognition systems.

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Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : le système EmoLogus
Marc Le Tallec | Jeanne Villaneau | Jean-Yves Antoine | Agata Savary | Arielle Syssau-Vaccarella
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Le projet EmotiRob, soutenu par l’agence nationale de la recherche, s’est donné pour objectif de détecter des émotions dans un contexte d’application original : la réalisation d’un robot compagnon émotionnel pour des enfants fragilisés. Nous présentons dans cet article le système qui caractérise l’émotion induite par le contenu linguistique des propos de l’enfant. Il se base sur un principe de compositionnalité des émotions, avec une valeur émotionnelle fixe attribuée aux mots lexicaux, tandis que les verbes et les adjectifs agissent comme des fonctions dont le résultat dépend de la valeur émotionnelle de leurs arguments. L’article présente la méthode de calcul utilisée, ainsi que la norme lexicale émotionnelle correspondante. Une analyse quantitative et qualitative des premières expérimentations présente les différences entre les sorties du module de détection et l’annotation d’experts, montrant des résultats satisfaisants, avec la bonne détection de la valence émotionnelle dans plus de 90% des cas.

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Reconnaissance d’entités nommées : enrichissement d’un système à base de connaissances à partir de techniques de fouille de textes
Damien Nouvel | Arnaud Soulet | Jean-Yves Antoine | Nathalie Friburger | Denis Maurel
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Dans cet article, nous présentons et analysons les résultats du système de reconnaissance d’entités nommées CasEN lors de sa participation à la campagne d’évaluation Ester2. Nous identifions quelles ont été les difficultés pour notre système, essentiellement : les mots hors-vocabulaire, la métonymie, les frontières des entités nommées. Puis nous proposons une approche pour améliorer les performances de systèmes à base de connaissances, en utilisant des techniques exhaustives de fouille de données séquentielles afin d’extraire des motifs qui représentent les structures linguistiques en jeu lors de la reconnaissance d’entités nommées. Enfin, nous décrivons l’expérimentation menée à cet effet, donnons les résultats obtenus à ce jour et en faisons une première analyse.

2009

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Détection des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés
Marc Le Tallec | Jeanne Villaneau | Jean-Yves Antoine | Agata Savary | Arielle Syssau-Vaccarella
Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Le projet ANR Emotirob aborde la question de la détection des émotions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon émotionnel pour enfants fragilisés. Notre approche consiste à combiner détection linguistique et prosodie. Nos expériences montrent qu’un sujet humain peut estimer de manière fiable la valence émotionnelle d’un énoncé à partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc développé un premier modèle de détection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalité des émotions : les mots simples ont une valence émotionnelle donnée et les prédicats modifient la valence de leurs arguments. Après une description succincte du système logique de compréhension dont les sorties sont utilisées pour le calcul global de l’émotion, cet article présente la construction d’une norme émotionnelle lexicale de référence, ainsi que d’une ontologie de classes émotionnelles de prédicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.

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Deeper Spoken Language Understanding for Man-Machine Dialogue on Broader Application Domains: A Logical Alternative to Concept Spotting
Jeanne Villaneau | Jean-Yves Antoine
Proceedings of SRSL 2009, the 2nd Workshop on Semantic Representation of Spoken Language

2008

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Automatic Rich Annotation of Large Corpus of Conversational transcribed speech: the Chunking Task of the EPAC Project
Jean-Yves Antoine | Abdenour Mokrane | Nathalie Friburger
Proceedings of the Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'08)

This paper describes the use of the CasSys platform in order to achieve the chunking of conversational speech transcripts by means of cascades of Unitex transducers. Our system is involved in the EPAC project of the French National agency of Research (ANR). The aim of this project is to develop robust methods for the annotation of audio/multimedia document collections which contains conversational speech sequences such as TV or radio programs. At first, this paper presents the EPAC project and the adaptation of a former chunking system (Romus) which was developed in the restricted framework of dedicated spoken man-machine dialogue. Then, it describes the problems that are arising due to 1) spontaneous speech disfluencies and 2) errors for the previous stages of processing (automatic speech recognition and POS tagging).

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Cascades de transducteurs pour le chunking de la parole conversationnelle : l’utilisation de la plateforme CasSys dans le projet EPAC
Abdenour Mokrane | Nathalie Friburger | Jean-Yves Antoine
Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Cet article présente l’utilisation de la plate-forme CasSys pour la segmentation de la parole conversationnelle (chunking) à l’aide de cascades de transducteurs Unitex. Le système que nous présentons est utilisé dans le cadre du projet ANR EPAC. Ce projet a pour objectif l’indexation et l’annotation automatique de grands flux de parole issus d’émissions télévisées ou radiophoniques. Cet article présente tout d’abord l’adaptation à ce type de données d’un système antérieur de chunking (Romus) qui avait été développé pour le dialogue oral homme-machine. Il décrit ensuite les principaux problèmes qui se posent à l’analyse : traitement des disfluences de l’oral spontané, mais également gestion des erreurs dues aux étapes antérieures de reconnaissance de la parole et d’étiquetage morphosyntaxique.

2007

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Methods to Integrate a Language Model with Semantic Information for a Word Prediction Component
Tonio Wandmacher | Jean-Yves Antoine
Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)

2006

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Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap
Tonio Wandmacher | Jean-Yves Antoine
Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

Les modèles markoviens de langage sont très dépendants des données d’entraînement sur lesquels ils sont appris. Cette dépendance, qui rend difficile l’interprétation des performances, a surtout un fort impact sur l’adaptation à chaque utilisateur de ces modèles. Cette question a déjà été largement étudiée par le passé. En nous appuyant sur un domaine d’application spécifique (prédiction de texte pour l’aide à la communication pour personnes handicapées), nous voudrions l’étendre à la problématique de l’influence du registre de langage. En considérant des corpus relevant de cinq genres différents, nous avons étudié la réduction de cette influence par trois modèles adaptatifs différents : (a) un modèle cache classique favorisant les n derniers mots rencontrés, (b) l’intégration au modèle d’un dictionnaire dynamique de l’utilisateur et enfin (c) un modèle de langage interpolé combinant un modèle général et un modèle utilisateur mis à jour dynamiquement au fil des saisies. Cette évaluation porte un système de prédiction de texte basé sur un modèle trigramme.

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Training Language Models without Appropriate Language Resources: Experiments with an AAC System for Disabled People
Tonio Wandmacher | Jean-Yves Antoine
Proceedings of the Fifth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’06)

Statistical Language Models (LM) are highly dependent on their training resources. This makes it not only difficult to interpret evaluation results, it also has a deteriorating effect on the use of an LM-based application. This question has already been studied by others. Considering a specific domain (text prediction in a communication aid for handicapped people) we want to address the problem from a different point of view: the influence of the language register. Considering corpora from five different registers, we want to discuss three methods to adapt a language model to its actual language resource ultimately reducing the effect of training dependency: (a) A simple cache model augmenting the probability of the n last inserted words; (b) a user dictionary, keeping every unseen word; and (c) a combined LM interpolating a base model with a dynamically updated user model. Our evaluation is based on the results obtained from a text prediction system working on a trigram LM.

2004

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Résolution des anaphores pronominales : quelques postulats du TALN mis à l’épreuve du dialogue oral finalisé
Jean-Yves Antoine
Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Cet article étudie l’adaptation au dialogue oral homme-machine des techniques de résolution des anaphores pronominales qui ont été développées par le TALN pour les documents écrits. A partir d’une étude de corpus de dialogue oral, il étudie la faisabilité de ce portage de l’écrit vers l’oral. Les résultats de cette étude montrent que certains indices utilisés à l’écrit (accord en nombre, distance entre le pronom est son antécédent) sont plus friables en dialogue oral finalisé. Les techniques développées pour l’écrit ne peuvent donc pas être réutilisées directement à l’oral.

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SibyMot : Modélisation stochastique du langage intégrant la notion de chunks
Igor Schadle | Jean-Yves Antoine | Brigitte Le Pévédic | Franck Poirier
Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

Cet article présente le modèle de langage développé pour le système Sibylle, un système d’aide à la communication pour les personnes handicapées. L’utilisation d’un modèle de langage permet d’améliorer la pertinence des mots proposés en tenant compte du contexte gauche de la saisie en cours. L’originalité de notre modèle se situe dans l’intégration de la notion de chunks afin d’élargir la taille du contexte pris en compte pour l’estimation de la probabilité d’apparition des mots.

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The French MEDIA/EVALDA Project: the Evaluation of the Understanding Capability of Spoken Language Dialogue Systems
Laurence Devillers | Hélène Maynard | Sophie Rosset | Patrick Paroubek | Kevin McTait | D. Mostefa | Khalid Choukri | Laurent Charnay | Caroline Bousquet | Nadine Vigouroux | Frédéric Béchet | Laurent Romary | Jean-Yves Antoine | J. Villaneau | Myriam Vergnes | J. Goulian
Proceedings of the Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’04)

The aim of the MEDIA project is to design and test a methodology for the evaluat ion of context-dependent and independent spoken dialogue systems. We propose an evaluation paradigm based on the use of test suites from real-world corpora and a common semantic representation and common metrics. This paradigm should allow us to diagnose the context-sensitive understanding capability of dialogue system s. This paradigm will be used within an evaluation campaign involving several si tes all of which will carry out the task of querying information from a database .

2003

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Quand le TAL robuste s’attaque au langage parlé : analyse incrémentale pour la compréhension de la parole spontanée
Jean-Yves Antoine | Jérôme Goulian | Jeanne Villaneau
Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Dans cet article, nous discutons de l’application au langage parlé des techniques d’analyse syntaxique robuste développées pour l’écrit. Nous présentons deux systèmes de compréhension de parole spontané en situation de dialogue homme-machine finalisé, dont les performances montrent la pertinence de ces méthodes pour atteindre une compréhension fine et robuste des énoncés oraux.

2002

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Towards a large corpus of spoken dialogue in French that will be freely available: the “Parole Publique” project and its first realisations
Pascale Nicolas | Sabine Letellier-Zarshenas | Igor Schadle | Jean-Yves Antoine | Jean Caelen
Proceedings of the Third International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’02)

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Predictive and objective evaluation of speech understanding: the “challenge” evaluation campaign of the I3 speech workgroup of the French CNRS
Jean-Yves Antoine | Caroline Bousquet-Vernhettes | Jérôme Goulian | Mohamed Zakaria Kurdi | Sophie Rosset | Nadine Vigouroux | Jeanne Villaneau
Proceedings of the Third International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’02)

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LOGUS : un système formel de compréhension du français parlé spontané-présentation et évaluation
Jeanne Villaneau | Jean-Yves Antoine | Olivier Ridoux
Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Le système de compréhension présenté dans cet article propose une approche logique et lexicalisée associant syntaxe et sémantique pour une analyse non sélective et hors-cadres sémantiques prédéterminés. L’analyse se déroule suivant deux grandes étapes ; un chunking est suivi d’une mise en relation des chunks qui aboutit à la construction de la représentation sémantique finale : formule logique ou graphe conceptuel. Nous montrons comment le formalisme a dû évoluer pour accroître l’importance de la syntaxe et améliorer la généricité des règles. Malgré l’utilisation d’une connaissance pragmatico-sémantique liée à l’application, la spécificité du système est circonscrite au choix des mots du lexique et à la définition de cette connaissance. Les résultats d’une campagne d’évaluation ont mis en évidence une bonne tolérance aux inattendus et aux phénomènes complexes, prouvant ainsi la validité de l’approche.

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Corpus OTG et ECOLE_MASSY : vers la constitution d’une collection de corpus francophones de dialogue oral diffusés librement
Jean-Yves Antoine | Sabine Letellier-Zarshenas | Pascale Nicolas | Igor Schadle | Jean Caelen
Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

Cet article présente deux corpus francophones de dialogue oral (OTG et ECOLE_MASSY) mis librement à la disposition de la communauté scientifique. Ces deux corpus constituent la première livraison du projet Parole Publique initié par le laboratoire VALORIA. Ce projet vise la constitution d’une collection de corpus de dialogue oral enrichis par annotation morpho-syntaxique. Ces corpus de dialogue finalisé sont essentiellement destinés à une utilisation en communication homme-machine.

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Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé
Jérôme Goulian | Jean-Yves Antoine | Franck Poirier
Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.

2001

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Compréhension Automatique de la Parole combinant syntaxe locale et sémantique globale pour une CHM portant sur des tâches relativement complexes
Jérôme Goulian | Jean-Yves Antoine
Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Nous présentons dans cet article un système de Compréhension Automatique de la Parole (CAP) tentant de concilier les contraintes antinomiques de robustesse et d’analyse détaillée de la parole spontanée. Dans une première partie, nous montrons l’importance de la mise en oeuvre d’une CAP fine dans l’optique d’une Communication Homme-Machine (CHM) sur des tâches moyennement complexes. Nous présentons ensuite l’architecture de notre système qui repose sur une analyse en deux étapes : une première étape d’analyse syntaxique de surface (Shallow Parsing) générique suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique – dépendante du domaine d’application – de la structure profonde de l’ ́enoncé complet.

2000

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Obtaining Predictive Results with an Objective Evaluation of Spoken Dialogue Systems: Experiments with the DCR Assessment Paradigm
Jean-Yves Antoine | Jacques Siroux | Jean Caelen | Jeanne Villaneau | Jérôme Goulian | Mohamed Ahafhaf
Proceedings of the Second International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’00)

1996

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Parsing spoken language without syntax
Jean-Yves Antoine
COLING 1996 Volume 1: The 16th International Conference on Computational Linguistics