Jiali Zuo


2023

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融合词典信息的古籍命名实体识别研究(A Study on the Recognition of Named Entities of Ancient Books Using Lexical Information)
Wenjun Kang (康文军) | Jiali Zuo (左家莉) | Anquan Jie (揭安全) | Wenbin Luo (罗文兵) | Mingwen Wang (王明文)
Proceedings of the 22nd Chinese National Conference on Computational Linguistics

“古籍命名实体识别对于古籍实体知识库与语料库的建设具有显著的现实意义。目前古籍命名实体识别的研究较少,主要原因是缺乏足够的训练语料。本文从《资治通鉴》入手,人工构建了一份古籍命名实体识别数据集,以此展开对古籍命名实体识别任务的研究。针对古籍文本多以单字表意且存在大量省略的语言特点,本文采用预训练词向量作为词典信息,充分利用其中蕴涵的词汇信息。实验表明,这种方法可以有效处理古籍文本中人名实体识别的问题。”

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结合全局对应矩阵和相对位置信息的古汉语实体关系联合抽取(Joint Extraction of Ancient Chinese Entity Relations by Combining Global Correspondence Matrix and Relative Position Information)
Yiyu Hu (胡益裕) | Jiali Zuo (左家莉) | Xueqiang Ceng (曾雪强) | Zhongying Wan (万中英) | Mingwen Wang (王明文)
Proceedings of the 22nd Chinese National Conference on Computational Linguistics

“实体关系抽取是信息抽取领域中一项重要任务,目前实体关系抽取任务主要聚焦于英文和现代汉语领域,关于古汉语领域的数据集构建和方法的研究目前却较少。针对这一问题,本文在研究了开源的《资治通鉴》语料后,人工构建了一个古汉语实体关系数据集,并设计了一种结合全局对应矩阵和相对位置信息的实体关系联合抽取方法。最后通过在本文构建的数据集上进行实验,证明了该方法在古汉语实体关系抽取任务上的有效性。”