Louis de Viron
2012
Question Generation for French: Collating Parsers and Paraphrasing Questions
Delphine Bernhard | Louis de Viron | Véronique Moriceau | Xavier Tannier
Dialogue Discourse Volume 3
Delphine Bernhard | Louis de Viron | Véronique Moriceau | Xavier Tannier
Dialogue Discourse Volume 3
This article describes a question generation system for French. The transformation of declarative sentences into questions relies on two different syntactic parsers and named entity recognition tools. This makes it possible to further diversify the questions generated and to possibly alleviate the problems inherent to the analysis tools. The system also generates reformulations for the questions based on variations in the question words, inducing answers with different granularities, and nominalisations of action verbs. We evaluate the questions generated for sentences extracted from two different corpora: a corpus of newspaper articles used for the CLEF Question Answering evaluation campaign and a corpus of simplified online encyclopedia articles. The evaluation shows that the system is able to generate a majority of good and medium quality questions. We also present an original evaluation of the question generation system using the question analysis module of a question answering system.
2011
Génération automatique de questions à partir de textes en français (Automatic generation of questions from texts in French)
Louis de Viron | Delphine Bernhard | Véronique Moriceau | Xavier Tannier
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
Louis de Viron | Delphine Bernhard | Véronique Moriceau | Xavier Tannier
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
Nous présentons dans cet article un générateur automatique de questions pour le français. Le système de génération procède par transformation de phrases déclaratives en interrogatives et se base sur une analyse syntaxique préalable de la phrase de base. Nous détaillons les différents types de questions générées. Nous présentons également une évaluation de l’outil, qui démontre que 41 % des questions générées par le système sont parfaitement bien formées.