Maureen de Seyssel
2024
EmphAssess : a Prosodic Benchmark on Assessing Emphasis Transfer in Speech-to-Speech Models
Maureen de Seyssel
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Antony D’Avirro
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Adina Williams
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Emmanuel Dupoux
Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
We introduce EmphAssess, a prosodic benchmark designed to evaluate the capability of speech-to-speech models to encode and reproduce prosodic emphasis. We apply this to two tasks: speech resynthesis and speech-to-speech translation. In both cases, the benchmark evaluates the ability of the model to encode emphasis in the speech input and accurately reproduce it in the output, potentially across a change of speaker and language. As part of the evaluation pipeline, we introduce EmphaClass, a new model that classifies emphasis at the frame or word level.
2019
Qwant Research @DEFT 2019 : appariement de documents et extraction d’informations à partir de cas cliniques (Document matching and information retrieval using clinical cases)
Estelle Maudet
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Oralie Cattan
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Maureen de Seyssel
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Christophe Servan
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)
Dans ce papier, nous présentons la participation de Qwant Research aux tâches 2 et 3 de l’édition 2019 du défi fouille de textes (DEFT) portant sur l’analyse de documents cliniques rédigés en français. La tâche 2 est une tâche de similarité sémantique qui demande d’apparier cas cliniques et discussions médicales. Pour résoudre cette tâche, nous proposons une approche reposant sur des modèles de langue et évaluons l’impact de différents pré-traitements et de différentes techniques d’appariement sur les résultats. Pour la tâche 3, nous avons développé un système d’extraction d’information qui produit des résultats encourageants en termes de précision. Nous avons expérimenté deux approches différentes, l’une se fondant exclusivement sur l’utilisation de réseaux de neurones pour traiter la tâche, l’autre reposant sur l’exploitation des informations linguistiques issues d’une analyse syntaxique.
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- Oralie Cattan 1
- Emmanuel Dupoux 1
- Antony D’Avirro 1
- Estelle Maudet 1
- Christophe Servan 1
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