Michel Musiol


2022

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Quantification Annotation in ISO 24617-12, Second Draft
Harry Bunt | Maxime Amblard | Johan Bos | Karën Fort | Bruno Guillaume | Philippe de Groote | Chuyuan Li | Pierre Ludmann | Michel Musiol | Siyana Pavlova | Guy Perrier | Sylvain Pogodalla
Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference

This paper describes the continuation of a project that aims at establishing an interoperable annotation schema for quantification phenomena as part of the ISO suite of standards for semantic annotation, known as the Semantic Annotation Framework. After a break, caused by the Covid-19 pandemic, the project was relaunched in early 2022 with a second working draft of an annotation scheme, which is discussed in this paper. Keywords: semantic annotation, quantification, interoperability, annotation schema, ISO standard

2021

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Investigating non lexical markers of the language of schizophrenia in spontaneous conversations
Chuyuan Li | Maxime Amblard | Chloé Braud | Caroline Demily | Nicolas Franck | Michel Musiol
Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Discourse

We investigate linguistic markers associated with schizophrenia in clinical conversations by detecting predictive features among French-speaking patients. Dealing with human-human dialogues makes for a realistic situation, but it calls for strategies to represent the context and face data sparsity. We compare different approaches for data representation – from individual speech turns to entire conversations –, and data modeling, using lexical, morphological, syntactic, and discourse features, dimensions presumed to be tightly connected to the language of schizophrenia. Previous English models were mostly lexical and reached high performance, here replicated (93.7% acc.). However, our analysis reveals that these models are heavily biased, which probably concerns most datasets on this task. Our new delexicalized models are more general and robust, with the best accuracy score at 77.9%.

2020

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Investigation par méthodes d’apprentissage des spécificités langagières propres aux personnes avec schizophrénie (Investigating Learning Methods Applied to Language Specificity of Persons with Schizophrenia)
Maxime Amblard | Chloé Braud | Chuyuan Li | Caroline Demily | Nicolas Franck | Michel Musiol
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles

Nous présentons des expériences visant à identifier automatiquement des patients présentant des symptômes de schizophrénie dans des conversations contrôlées entre patients et psychothérapeutes. Nous fusionnons l’ensemble des tours de parole de chaque interlocuteur et entraînons des modèles de classification utilisant des informations lexicales, morphologiques et syntaxiques. Cette étude est la première du genre sur le français et obtient des résultats comparables à celles sur l’anglais. Nos premières expériences tendent à montrer que la parole des personnes avec schizophrénie se distingue de celle des témoins : le meilleur modèle obtient une exactitude de 93,66%. Des informations plus riches seront cependant nécessaires pour parvenir à un modèle robuste.

2014

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Analyse lexicale outillée de la parole transcrite de patients schizophrènes [Machine-assisted lexical analysis of speech transcripts from schizophrenic patients]
Maxime Amblard | Karën Fort | Caroline Demily | Nicolas Franck | Michel Musiol
Traitement Automatique des Langues, Volume 55, Numéro 3 : Traitement automatique du langage naturel et sciences cognitives [Natural Language Processing and Cognitive Sciences]

2011

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Une analyse basée sur la S-DRT pour la modélisation de dialogues pathologiques (An analysis based on the S-DRT for modeling pathological dialogues)
Maxime Amblard | Michel Musiol | Manuel Rebuschi
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Dans cet article, nous présentons la définition et l’étude d’un corpus de dialogues entre un schizophrène et un interlocuteur ayant pour objectif la conduite et le maintien de l’échange. Nous avons identifié des discontinuités significatives chez les schizophrènes paranoïdes. Une représentation issue de la S-DRT (sa partie pragmatique) permet de rendre compte des ces usages non standards.