Mouna Kamel


2017

pdf bib
Extracting hypernym relations from Wikipedia disambiguation pages : comparing symbolic and machine learning approaches
Mouna Kamel | Cassia Trojahn | Adel Ghamnia | Nathalie Aussenac-Gilles | Cécile Fabre
Proceedings of the 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS) — Long papers

2015

pdf bib
Discovering Hypernymy Relations using Text Layout
Jean-Philippe Fauconnier | Mouna Kamel
Proceedings of the Fourth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics

2014

pdf bib
Automatic Detection of Document Organizational Structure from Visual and Lexical Markers (Détection automatique de la structure organisationnelle de documents à partir de marqueurs visuels et lexicaux) [in French]
Jean-Philippe Fauconnier | Laurent Sorin | Mouna Kamel | Mustapha Mojahid | Nathalie Aussenac-Gilles
Proceedings of TALN 2014 (Volume 1: Long Papers)

2013

pdf bib
A Supervised learning for the identification of semantic relations in parallel enumerative structures (Apprentissage supervisé pour l’identification de relations sémantiques au sein de structures énumératives parallèles) [in French]
Jean-Philippe Fauconnier | Mouna Kamel | Bernard Rothenburger | Nathalie Aussenac-Gilles
Proceedings of TALN 2013 (Volume 1: Long Papers)

2011

pdf bib
Enrichir la notion de patron par la prise en compte de la structure textuelle - Application à la construction d’ontologie (Enriching the notion of pattern by taking into account the textual structure - Application to ontology construction)
Marion Laignelet | Mouna Kamel | Nathalie Aussenac-Gilles
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

La projection de patrons lexico-syntaxiques sur corpus est une des manières privilégiées pour identifier des relations sémantiques précises entre éléments lexicaux. Dans cet article, nous proposons d’étendre la notion de patron en prenant en compte la sémantique que véhiculent les éléments de structure d’un document (définitions, titres, énumérations) dans l’identification de relations. Nous avons testé cette hypothèse dans le cadre de la construction d’ontologies à partir de textes fortement structurés du domaine de la cartographie.