Este trabalho investiga a integração da Rhetorical Structure Theory (RST) em LLMs (Gemma 3, Llama 3.2, Ministral) para sumarização extrativa. Avaliamos doze configurações (zero/one-shot, formatos plain/RST) contra o baseline de Ono et al. e sumários humanos do corpus CSTNews. O baseline de Ono manteve-se competitivo (ROUGE-L = 0,428), não sendo superado pela melhor configuração LLM (Ministral/zero-shot/RST, ROUGE-L = 0,422). O formato RST produziu efeitos divergentes e dependentes do modelo nas métricas ROUGE e BERTScore, com impacto variável na qualidade da extração.

A identificação automática de relações discursivas constitui um desafio central no Processamento de Línguas Naturais, especialmente para o português brasileiro, devido à escassez de recursos anotados e à variabilidade dos mecanismos de sinalização discursiva. Neste trabalho introdutório investigamos a correlação entre relações discursivas da Rhetorical Structure Theory (RST) e relações de dependência sintática do modelo Universal Dependencies (UD) em textos jornalísticos. Analisamos cinco relações RST frequentes no gênero, combinando análises quantitativas e qualitativas. Os resultados indicam que cada relação discursiva apresenta características sintático-discursivas distintas.