Notícias falsas são um grande problema para a sociedade. Com a Inteligência Artificial generativa, notícias falsas produzidas pela máquina têm se proliferado, tornando o cenário mais desafiador. Apesar da relevância desse problema, em línguas sub-representadas como o Português, as pesquisas que buscam diferenciar notícias falsas de humanos e de máquinas são incipientes. Buscando preencher essa lacuna, este artigo explora os corpora Fake.br e FakeTrueBR expandidos com notícias falsas geradas automaticamente, caracterizando lexical e sintaticamente as notícias falsas produzidas por humanos e por máquina. Os resultados mostram que textos gerados por máquina apresentam palavras significativamente mais longas, maior uso de modificadores adjetivais e menor diversidade sintática, apesar de utilizarem mais regras sintáticas por sentença. Em contrapartida, textos humanos exibem maior variabilidade estilística em todas as dimensões analisadas.